Resultados de la búsqueda a petición "forecasting"

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superposición de la serie de tiempo prevista en la serie original en R

Realizo pronóstico w=read.csv("C:/Users/admin/Documents/aggrmonth.csv", sep=";",dec=",") w #create time series object w=ts(w$new,frequency = 12,start=c(2015,1)) w #timeplot plot.ts(w) #forecast for the next months library("forecast") m ...

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Proceso Gaussiano scikit-learn - Excepción

Quiero usar procesos gaussianos para resolver una tarea de regresión. Mis datos son los siguientes: cada vector X tiene una longitud de 37 y cada vector Y tiene una longitud de 8. Estoy usando elsklearnpaquete enPython pero tratar de usar ...

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¿Cómo usar 'hts' con jerarquías multinivel?

Estoy pronosticando sobre un gran conjunto de series de tiempo (5,000+). Me gustaría hacer esto con un enfoque jerárquico donde hago el pronóstico a un nivel...

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Explicando los pronósticos de un modelo ARIMA

Estoy tratando de explicarme el resultado del pronóstico al aplicar un modelo ARIMA a un conjunto de datos de series de tiempo. Los datos son de la competencia M1, la serie es MNB65. Estoy tratando de ajustar los datos a un modelo ARIMA (1,0,0) y ...

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Pronóstico de modelos de estadísticas utilizando el modelo ARMA.

Quiero prever datos de series temporales. Leí en publicaciones anteriores que el módulo statsmodels tiene la herramienta necesaria para usar el método ARMA p...

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Pronosticar con modelos de estadísticas

Tengo un archivo .csv que contiene una serie temporal de 5 años, con resolución por hora (precio de la mercancía). Con base en los datos históricos, quiero crear un pronóstico de los precios para el sexto año. He leído un par de artículos en www ...

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Error al intentar usar stl y funciones de descomposición en R

Hice una serie de tiempo simple, agregué un poco de ruido a una función sin y traté de descomponerla usando la función "stl" y "descomponer&qu...

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Para bucle para pronosticar varios conjuntos de datos a la vez en R

Tengo un conjunto de datos con variables "Hora, Región, Ventas" y quiero pronosticar las ventas para cada región usando ARIMA o ETS (SES) usandolibrary(forecast). Hay un total de 70 regiones y todas tienen 152 observaciones cada una y (3 años de ...

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¿Hay alguna manera de forzar la estacionalidad desde auto.arima

Con elforecast paquete, tengo una serie de tiempo que me gustaría?auto.arima elegir automáticamente los pedidos, pero me gustaría forzar la estacionalidad. Los valores predeterminados para la función permitenseasonal argumento para establecer ...

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Variedad de algoritmos de predicción meteorológica

Actualmente hay una gran "tormenta" sobre las predicciones de MetOffice en el Reino Unido. Predijeron un invierno templado y húmedo, mientras que tenemos la temperatura más fría registrada en Irlanda del Norte y nieve sólida en el ...