Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Errores encontrados en partial_fit en scikit learn
En el entrenamiento con una función partial_fit en scikit learn, obtengo el siguiente error sin que el programa finalice, ¿cómo es eso posible y cuáles son las repurcusiones de esto a pesar de que el modelo entrenado se comporta correctamente y ...
sklearn: Cómo restablecer un objeto Regressor u clasificador en sknn
He definido un regresor de la siguiente manera: nn1 = Regressor( layers=[ Layer("Rectifier", units=150), Layer("Rectifier", units=100), Layer("Linear")], regularize="L2", # dropout_rate=0.25, learning_rate=0.01, valid_size=0.1, ...
Python scikit learn pca.explained_variance_ratio_ cutoff
Gurú, Al elegir el número de componentes principales (k), elegimos k para que sea el valor más pequeño de modo que, por ejemplo, se retenga el 99% de la varianza. Sin embargo, en Python Scikit learn, ¿no estoy 100% seguro de ...
Patrón de token en CountVectorizer, scikit-learn
Entonces tengo una lista de palabras clave de la siguiente manera, [u"ALZHEIMER'S DISEASE, OLFACTORY, AGING", u"EEG, COGNITIVE CONTROL, FATIGUE", u"AGING, OBESITY, GENDER", u"AGING, COGNITIVE CONTROL, BRAIN IMAGING"]Entonces quiero ...
Los trabajos paralelos no terminan en GridSearchCV de scikit-learn
En el siguiente script, descubro que los trabajos iniciados por GridSearchCV parecen bloquearse. import json import pandas as pd import numpy as np import unicodedata import re from sklearn.pipeline import Pipeline from ...
Python: ¿qué es exactamente sklearn.pipeline.Pipeline?
No puedo entender cómosklearn.pipeline.Pipeline funciona exactamente Hay algunas explicaciones en elDoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html] . Por ejemplo, ¿qué quieren decir con: Tubería de ...
Usando scikit-learn (sklearn), ¿cómo manejar los datos faltantes para la regresión lineal?
Intenté esto pero no pude hacerlo funcionar para mis datos:Use Scikit Learn para hacer una regresión lineal en un marco de datos de pandas de series de ...
Python scikit-learn SVM Classifier "ValueError: matriz encontrada con dim 3. Esperado <= 2"
Estoy tratando de implementar SVM Classifier sobre el conjunto de datos MNIST. Como mis parámetros son tridimensionales, arroja el siguiente error: ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2El siguiente es mi fragmento de código: import ...
AUC-ROC para un clasificador sin clasificación, como OSVM
Actualmente estoy trabajando con curvas auc-roc, y digamos que tengo un clasificador sin clasificación, como un SVM de una clase donde las predicciones son 0 y 1 y las predicciones no se convierten en probabilidades o puntajes fácilmente, si no ...
ImportError: no se puede importar el nombre __check_build al importar TfidfVectorizer desde sklearn
Estoy usando Python 2.7.10 y he instalado scikit-0.15.2 usando pip y ya tengo instalado "numpy-1.1.10" y "scipy-0.16.0" y funciona bien, pero cuando trato de importar TfidfVectorizer desde sklearn para construir un término matriz de documentos ...