Actualmente estoy en el proceso de diseñar un sistema de recomendación para artículos de texto (un caso binario de 'interesante' o 'no interesante'). Una de mis especificaciones es que debe actualizarse continuamente a las tendencias cambiantes.

Por lo que puedo decir, la mejor manera de hacer esto es hacer uso del algoritmo de aprendizaje automático que admite incremental /aprender en línea.

Algoritmos como Perceptron y Winnow admiten el aprendizaje en línea, pero no estoy completamente seguro acerca de Support Vector Machines. ¿La biblioteca de python scikit-learn admite el aprendizaje en línea y, de ser así, es una máquina de vectores de soporte uno de los algoritmos que puede utilizarla?

Obviamente, no estoy completamente atado al uso de máquinas de vectores de soporte, pero generalmente son el algoritmo de clasificación binaria debido a su rendimiento general. Estaría dispuesto a cambiar a lo que mejor se adapte al final.