Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
En sklearn.decomposition.PCA, ¿por qué los componentes son negativos?
Estoy tratando de seguir junto con Abdi y WilliamsAnálisis de componentes principales [http://www.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf](2010) y construir componentes principales a través de SVD, ...
GridSearchCV - XGBoost - Parada temprana
Estoy tratando de hacer una búsqueda hiperparemeter con el uso de GridSearchCV de scikit-learn en XGBoost. Durante la búsqueda en la cuadrícula, me gustaría que se detuviera antes, ya que reduce drásticamente el tiempo de búsqueda y (esperando) ...
Error no ajustado al usar graphviz de Sklearn
cuando intento exportar un gráfico de bosque aleatorio con el siguiente comando: tree.export_graphviz(rnd_clf, out_file = None, feature_names = X_test[::1]) Recibo el siguiente error: NotFittedError: This RandomForestClassifier instance is not ...
Valores negativos de función de decisión
Estoy usando el clasificador de vectores de soporte de sklearn en el conjunto de datos de Iris. Cuando llamodecision_function Devuelve valores negativos. Pero todas las muestras en el conjunto de datos de prueba después de la clasificación tienen ...
Scikit learn - fit_transform en el conjunto de prueba
Estoy luchando por usar Random Forest en Python con Scikit learn. Mi problema es que lo uso para la clasificación de texto (en 3 clases: positivo / negativo / neutro) y las características que extraigo son principalmente palabras / unigramas, por ...
Extracción de componentes de PCA con sklearn
estoy usandoPCA de sklearn [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html] para reducir la dimensionalidad en un gran conjunto de imágenes. Una vez que el PCA está instalado, me gustaría ver cómo se ven los ...
scikit-learn ajuste el tiempo restante
¿Hay alguna manera de estimar el tiempo restante al ajustar un modelo? Por ejemplo model = sk.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10) model.fit(x, y)Tengo un conjunto de datos bastante grande (millones de filas), esto llevará ...
Numpy hstack - "ValueError: todas las matrices de entrada deben tener el mismo número de dimensiones" - pero lo hacen
Estoy tratando de unir dos matrices numpy. En uno tengo un conjunto de columnas / características después de ejecutar TF-IDF en una sola columna de texto. En el otro tengo una columna / característica que es un número entero. Entonces leí en una ...
¿Cómo pasar los mejores parámetros de Sklearn's GridseachCV a otro modelo?
He encontrado un conjunto de los mejores hiperparámetros para mi estimador KNN con el CV de Grid Search: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Hasta aquí todo bien. Quiero entrenar mi ...
¿Cómo invertir la transformación sklearn.OneHotEncoder para recuperar datos originales?
Codifiqué mis datos categóricos usandosklearn.OneHotEncoder y los alimentó a un clasificador forestal aleatorio. Todo parece funcionar y recuperé mi salida prevista. ¿Hay alguna manera de revertir la codificación y convertir mi salida a su ...