Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Verschiedene Arten von Funktionen zum Trainieren von Naive Bayes in Python Pandas
Ich möchte eine Reihe von Funktionen verwenden, um mit dem Naive Bayes-Klassifikator die Klassifizierung von "A" oder "Nicht-A" zu trainieren. Ich habe drei Merkmale mit unterschiedlichen Werttypen: 1) Gesamtlänge - in positiver Ganzzahl 2) ...
Python scikit learn pca.explained_variance_ratio_ cutoff
Guru Wenn Sie die Anzahl der Hauptkomponenten (k) wählen, wählen Sie k als kleinsten Wert, damit beispielsweise 99% der Varianz erhalten bleiben. In Python Scikit kann ich jedoch nicht 100% sicher sein, dass pca.explained_variance_ratio_ = 0.99 ...
sklearn: So setzen Sie ein Regressor- oder Klassifikatorobjekt in sknn @ zurü
Ich habe einen Regressor wie folgt definiert: nn1 = Regressor( layers=[ Layer("Rectifier", units=150), Layer("Rectifier", units=100), Layer("Linear")], regularize="L2", # dropout_rate=0.25, learning_rate=0.01, valid_size=0.1, ...
Token-Muster in CountVectorizer, scikit-learn
So habe ich eine Liste von Stichwörtern wie folgt, [u"ALZHEIMER'S DISEASE, OLFACTORY, AGING", u"EEG, COGNITIVE CONTROL, FATIGUE", u"AGING, OBESITY, GENDER", u"AGING, COGNITIVE CONTROL, BRAIN IMAGING"]Dann möchte ich @ verwendCountVectorizer ...
Python - Was ist genau sklearn.pipeline.Pipeline?
Ich kann nicht herausfinden, wie diesklearn.pipeline.Pipeline funktioniert genau. Es gibt ein paar Erklärungen in der doc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html] . Zum Beispiel, was bedeuten sie ...
Parallele Jobs enden nicht in GridSearchCV von scikit-learn
Im folgenden Skript stelle ich fest, dass die von GridSearchCV gestarteten Jobs hängen. import json import pandas as pd import numpy as np import unicodedata import re from sklearn.pipeline import Pipeline from ...
ImportError: Name __check_build kann nicht importiert werden, während TfidfVectorizer von sklearn @ importiert wi
Ich benutze Python 2.7.10 und habe scikit-0.15.2 mit pip installiert und ich habe bereits "numpy-1.1.10" und "scipy-0.16.0" installiert und es funktioniert gut, aber wenn ich versuche, TfidfVectorizer von zu importieren Lernen Sie, ...
Verwenden Sie scikit-learn (sklearn), um mit fehlenden Daten für die lineare Regression umzugehen.
Ich habe es versucht, konnte es aber nicht für meine Daten zum Laufen bringen: Verwenden Sie Scikit Erfahren Sie, wie Sie eine lineare Regression für einen Zeitreihen-Pandadatenrahmen ...
Python scikit-learn SVM-Klassifizierer "ValueError: Array mit dim 3 gefunden. Erwartet <= 2"
Ich versuche, SVM Classifier über MNIST-Dataset zu implementieren. Da meine Parameter dreidimensional sind, wird der folgende Fehler ausgegeben: ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2Folgend ist mein Code-Snippet: import mnist from ...
Gute ROC-Kurve, aber schlechte Genauigkeits-Rückrufkurve
Ich habe einige maschinelle Lernergebnisse, die ich nicht ganz verstehe. Ich benutze Python Sciki-Learn mit mehr als 2 Millionen Daten von ungefähr 14 Features. Die Klassifizierung von 'ab' sieht auf der Präzisionsrückrufkurve ziemlich schlecht ...