Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Cómo hacer Onehotencoding en Sklearn Pipeline
Estoy intentando oneHotEncode las variables categóricas de mi marco de datos Pandas, que incluye tanto variables categóricas como continuas. Me doy cuenta de que esto se puede hacer fácilmente con la función pandas .get_dummies (), pero necesito ...
Manejo de valores desconocidos para la codificación de etiquetas
¿Cómo puedo manejar valores desconocidos para la codificación de etiquetas en sk-learn? El codificador de etiquetas solo explotará con la excepción de que se detectaron nuevas etiquetas. Lo que quiero es elcodificación de variables ...
Soporte de regresión vectorial - gráfico de predicción
Esta publicación es una continuación de mi pregunta anterior que se encuentra en el siguiente enlace.Predicción: predicción de series temporales de eventos futuros utilizando el módulo ...
Sklearn Kmeans parámetro confusión?
Entonces puedo corrersklearn kmeans como el seguiente: kmeans = KMeans(n_clusters=3,init='random',n_init=10,max_iter=500)Pero estoy un poco confundido sobre lo que significan los ...
Quiere saber la diferencia entre pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder y OneHotEncoder [cerrado]
Las cuatro funciones me parecen muy similares. En algunas situaciones, algunos de ellos pueden dar el mismo resultado, otros no. ¡Cualquier ayuda será agradecida! Ahora lo sé y asumo que internamente,factorize yLabelEncoder funcionan de la misma ...
¿Scikit-learn utilizará GPU?
Implementación de lectura de scikit-learn en tensroflow: http://learningtensorflow.com/lesson6/ ...
El tiempo de entrenamiento del clasificador SVM de clase SciKit aumenta exponencialmente con el tamaño de los datos de entrenamiento
Estoy usando el clasificador SVM Python SciKit OneClass para detectar valores atípicos en líneas de texto. El texto se convierte a características numéricas primero usando una bolsa de palabras y TF-IDF. Cuando entreno (calzo) el clasificador ...
Revelar características del clúster k-modes
Estoy realizando un análisis de clúster en datos categóricos, por lo tanto, uso el enfoque de modos k. Mis datos tienen la forma de una encuesta de preferencias: ¿Qué le parece el cabello y los ojos? [/imgs/6T7QR.png] El encuestado puede ...
¿Cómo funciona la estimación de densidad de kernel 2D en Python (Sklearn)?
Lamento la pregunta probablemente estúpida, pero estoy intentando durante horas estimar una densidad a partir de un conjunto de datos 2D. Supongamos que mis datos están dados por la matriz:sample = np.random.uniform(0,1,size=(50,2)) . Solo quiero ...
Fusionar resultados de model.predict () con pandas originales DataFrame?
Estoy tratando de fusionar los resultados de unpredict método de vuelta con los datos originales en unapandas.DataFrame objeto. from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.tree import ...