Entonces puedo corrersklearn kmeans como el seguiente:

kmeans = KMeans(n_clusters=3,init='random',n_init=10,max_iter=500)

Pero estoy un poco confundido sobre lo que significan los parámetros

entoncesn_init dice:

Número de veces que el algoritmo k-means se ejecutará con diferentes semillas centroides. Los resultados finales serán la mejor salida de n_init ejecuciones consecutivas en términos de inercia.

ymax_iter dice:

Número máximo de iteraciones del algoritmo k-means para una sola ejecución.

Pero no entiendo completamente lo que eso significa. Esn_init ¿Cuántas veces los centroides se acercan a la media de los puntos, dado un conjunto inicial de centroides?

Y esmax_iter ¿Cuántas veces se ejecuta todo el algoritmo con nuevos centroides iniciales?

Entonces, por ejemplo, conmax_iter=2,n_init=15, kmeans elegirá los centroides iniciales, luego los moverá 15 veces y obtendrá un resultado de agrupamiento. Luego, kmeans elegirá los centroides iniciales nuevamente, moverá esos centroides 15 veces y se detendrá. Entonces, ¿elegirá el mejor agrupamiento de las dos carreras?

¡Gracias por la ayuda!

[Editar] ¿O es exactamente lo contrario de lo que tengo aquí ...?