Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Visualisierung des Entscheidungsbaums in scikit-learn
Ich versuche, einen einfachen Entscheidungsbaum mit scikit-learn in Python zu entwerfen (ich verwende Anacondas Ipython Notebook mit Python 2.7.3 unter Windows) und visualisiere ihn wie folgt: from pandas import read_csv, DataFrame from sklearn ...
Was ist der Unterschied zwischen SVC und SVM beim Scikit-Lernen?
Von demDokumentatio [http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html] scikit-learn implementiert SVC, NuSVC und LinearSVC, Klassen, die in der Lage sind, mehrere Klassen für einen Datensatz zu klassifizieren. Andererseits habe ich auch darüber ...
Clustering von Textdokumenten mit scikit-learn kmeans in Python
Ich muss implementieren scikit-learn's kMeans [http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/document_clustering.html#example-document-clustering-py] zum Gruppieren von Textdokumenten. Dasexample ...
eichnen Sie ein Dokument in ein 2D-Diagram
Ich möchte ein 2D-Diagramm mit der X-Achse als Term und der Y-Achse als TFIDF-Score (oder Dokument-ID) für meine Liste von Sätzen zeichnen. Ich habe scikit learn's fit_transform () verwendet, um die Scipy-Matrix zu erhalten, aber ich weiß nicht, ...
Zusammenführen / Verbinden von 2 DataFrames nach komplexen Kriterien
Ich habe 2 große Datensätze (jeweils 70 bis 110 KB groß). Ich möchte beides korrelieren / vergleichen und anhand einiger Bedingungen / Kriterien herausfinden, welche Elemente aus Set2 in Set1 zu finden sind. eine aktuelle Strategie besteht ...
Zufälliger Zustand (Pseudozufallszahl) in Scikit learn
ch möchte einen Algorithmus für maschinelles Lernen in scikit learn implementieren, verstehe aber nicht, was dieser Parameter bedeuterandom_state tut? Warum sollte ich es benutzen? Ich konnte auch nicht verstehen, was eine Pseudozufallszahl ist.
TypeError: Reduzieren mit flexiblem Typ kann nicht durchgeführt werden
Ich habe die Scikit-Learn-Bibliothek verwendet. Ich versuche, das Gaußsche Naive-Bayes-Modul unter der Scikit-Lernbibliothek zu verwenden, aber es tritt der folgende Fehler auf. TypeError: kann nicht mit dem flexiblen Typ @ reduziert werd Below ...
Pipeline von Scikit-Learn: Eine dünne Matrix wurde übergeben, aber dichte Daten sind erforderlich
Ich finde es schwierig zu verstehen, wie eine von mir erstellte Pipeline repariert wird (gelesen: größtenteils aus einem Tutorial eingefügt). Es ist Python 3.4.2: df = pd.DataFrame df = DataFrame.from_records(train) test = [blah1, blah2, blah3] ...
Wie kann ich überprüfen, welche Version von nltk, scikit learn installiert ist?
Im Shell-Skript überprüfe ich, ob diese Pakete installiert sind oder nicht. Wenn nicht, installiere ich sie. Also mit Shell-Skript: import nltk echo nltk.__version__ aber es stoppt Shell-Skript beiimport Lini in Linux-Terminal versucht, auf ...
Entscheidungsfunktion von SVM manuell berechnen
Ich versuche, die decision_function eines SVC-Klassifikators mit der Python-Bibliothek SKLearn manuell zu berechnen (im Gegensatz zur eingebauten Methode). Ich habe verschiedene Methoden ausprobiert, aber ich kann die manuelle Berechnung immer ...