Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Cómo especificar la probabilidad previa de naive bayes de scikit-learn
Estoy usando la biblioteca de aprendizaje automático scikit-learn (Python) para un proyecto de aprendizaje automático. Uno de los algoritmos que estoy usando es la implementación Gaussian Naive Bayes. Uno de los atributos de laGaussianNB () La ...
Use Azure Machine Learning para detectar símbolos dentro de una imagen
Hace 4 años publiquéesta pregunta [https://stackoverflow.com/q/6999920/411094]y obtuve algunas respuestas que lamentablemente estaban fuera de mi nivel de habilidad. Acabo de asistir a una conferencia de tour de construcción donde hablaron sobre ...
Python NLTK pos_tag no devuelve la etiqueta correcta de parte del discurso
Teniendo esto: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")Y corriendo: nltk.pos_tag(text)Yo obtengo: [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ...
Entropía cruzada en PyTorch
Estoy un poco confundido por la pérdida de entropía cruzada en PyTorch. Considerando este ejemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...
Admite la máquina de vectores en Python usando el ejemplo libsvm de características
He raspado muchos títulos de eBay como este: Apple iPhone 5 White 16GB Dual-Corey los he marcado manualmente de esta manera B M C S NAdonde B = Marca (Apple) M = Modelo (iPhone 5) C = Color (Blanco) S = Tamaño (Tamaño) NA = No asignado (Dual ...
Keras: Cómo usar fit_generator con múltiples entradas
¿Es posible tener dos fit_generator? Estoy creando un modelo con dos entradas. La configuración del modelo se muestra a continuación. [/imgs/FDY0W.png] La etiqueta Y usa el mismo etiquetado para los datos X1 y X2. El siguiente error ...
¿Por qué debería construir un gráfico separado para capacitación y validación en tensorflow?
He estado usando tensorflow por un tiempo ahora. Al principio tenía cosas como esta: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
Clasificación de documentos en categorías
Tengo alrededor de 300k documentos almacenados en una base de datos de Postgres que están etiquetados con categorías de temas (hay alrededor de 150 categorías en total). Tengo otros 150k documentos que aún no tienen categorías. Estoy tratando de ...
Spark MlLib regresión lineal (mínimos cuadrados lineales) dando resultados aleatorios
Soy nuevo en chispa y aprendizaje automático en general. He seguido con éxito algunos de los tutoriales de Mllib, no puedo hacer que este funcione: Encontré el código de muestra ...
Modelo oculto de Markov: ¿Es posible que la precisión disminuya a medida que aumenta el número de estados?
Construí un par de modelos ocultos de Markov usando el algoritmo de Baum-Welch para un número creciente de estados. Noté que después de 8 estados, el puntaje de validación disminuye en más de 8 estados. Entonces, me preguntaba si es posible que ...