¿Qué me pide que descargue el etiquetador NLTK POS?

Acabo de comenzar a usar un etiquetador de parte del discurso, y estoy enfrentando muchos problemas. Inicié el etiquetado de POS con lo siguiente: import nltk text=nltk.word_tokenize("We are going out.Just you and me.")Cuando quiero ...

La instalación de TreeTagger fue exitosa pero no puede abrir el archivo .par

¿Alguien sabe cómo resolver este error de lectura de archivo en

Cómo aplicar pos_tag_sents () al marco de datos de pandas de manera eficiente

En situaciones en las que desea etiquetar POS una columna de texto almacenada en un marco de datos de pandas con 1 oración por fila, la mayoría de las implementaciones en SO utilizan el método de aplicación dfData['POSTags']= ...

Modelo de tren usando entidad nombrada

Estoy buscando en el standford corenlp usando el Reconocidor de Entidad Nombrada. Tengo diferentes tipos de texto de entrada y necesito etiquetarlo en mi propia Entidad. Así que comencé a entrenar mi propio modelo y parece que no funciona. Por ...

NLTK POS Tagger no funciona

Si intento esto:

Alguien sabe cómo configurar la clase de envoltura de hunpos en nltk?

Intenté el siguiente código y lo instalé desdehttp: //code.google.com/p/hunpos/downloads/lis [http://code.google.com/p/hunpos/downloads/list] english-wsj-1.0 hunpos-1.0-linux.tgz extraje el archivo en el directorio '~ /' y cuando probé ...

Error al utilizar Stanford POS Tagger en NLTK Python

Estoy tratando de usar Stanford POS Tagger en NLTK pero no puedo ejecutar el código de ejemplo aquí http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#module-nltk.tag.stanford [http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#module-nltk.tag.stanford] import nltk from ...

Etiquetar una sola palabra con el etiquetador nltk pos etiqueta cada letra en lugar de la palabra

Intento etiquetar una sola palabra con el etiquetador nltk pos: word = "going" pos = nltk.pos_tag(word) print posPero el resultado es este: [('g', 'NN'), ('o', 'VBD'), ('i', 'PRP'), ('n', 'VBP'), ('g', 'JJ')]Está etiquetando cada letra en lugar ...

Obtención de información adicional (activo / pasivo, tiempos verbales ...) de un etiquetador

Python NLTK pos_tag no devuelve la etiqueta correcta de parte del discurso

Teniendo esto: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog")Y corriendo: nltk.pos_tag(text)Yo obtengo: [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ...