Suchergebnisse für Anfrage "lstm"
Keras train_on_batch loss / precision 0
Ich verwende einen großen Datensatz und versuche daher, train_on_batch (oder fit with epoch = 1) zu verwenden. model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Recurrent Convolutional BLSTM Neural Network - Beliebige Sequenzlängen
it Keras + Theano habe ich erfolgreich ein wiederkehrendes bidirektionales LSTM-neuronales Netzwerk erstellt, das in der Lage ist, DNA-Sequenzen beliebiger Länge mit dem folgenden Modell zu trainieren und zu klassifizieren (für ...
LSTM Eingänge für Tensorflow
Ich versuche, ein LSTM-Netzwerk in Tensorflow zu erstellen, und habe mich in Terminologie / Grundlagen verirrt. Ich haben Zeitreihenbeispiele soX=xn, woxi = [[x11x12, x13], ..., [xm1xm2, xm3]] und wo xii ist ein Schwimmer. Zunächst möchte ich ...
Keras: Wie soll ich Eingabedaten für RNN vorbereiten?
Ich habe Probleme beim Vorbereiten der Eingabedaten für RNN auf Keras. erzeit ist meine Trainingsdimension:(6752, 600, 13) 6752: Anzahl der Trainingsdaten 600: Anzahl der Zeitschritte 13: Größe der Merkmalsvektoren (der Vektor ist in ...
yklische Rechengraphen mit Tensorflow oder Thea
BeideTensorFlow undTheano scheint keine zyklischen Berechnungsgraphen zu unterstützen, zyklische Elemente werden als wiederkehrende Zellen mit Puffer und Entrollung (RNN / LSTM-Zellen) implementiert, diese Einschränkung hängt jedoch hauptsächlich ...
Was ist der schnellste Weg, um Daten für RNN mit numpy vorzubereiten?
Ich habe derzeit ein(1631160,78) np Array als Eingabe für ein neuronales Netzwerk. Ich möchte etwas mit LSTM ausprobieren, das eine 3D-Struktur als Eingabedaten benötigt. Ich benutze derzeit den folgenden Code, um die benötigte 3D-Struktur zu ...
Simplest Lstm Training mit Keras io
Ich möchte das einfachste LSTM erstellen, das es gibt, das die Keras-Python-Bibliothek verwendet. Ich habe den folgenden Code: import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, ...
Vorhersagen des nächsten Wortes anhand des Tensorflow-Beispiels für ein LSTM-ptb-Modell
Ich versuche den Tensorflow zu benutzenLSTM model [https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/tutorials/recurrent/index.html#lstm], um Vorhersagen für das nächste Wort zu treffen. Wie in diesem @ beschrieb Verwandte ...
TensorFlow mit LSTMs zum Generieren von Text
Ich möchte Tensorflow zum Generieren von Text verwenden und habe das LSTM-Tutorial geändert ...
Tensorflow LSTM Regularisierung
Ich habe mich gefragt, wie man eine l1- oder l2-Regularisierung in einem LSTM in TensorFlow implementieren kann. TF gibt Ihnen keinen Zugriff auf die internen Gewichte des LSTM, daher bin ich nicht sicher, wie man die Normen berechnen und zum ...
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