Resultados de la búsqueda a petición "lstm"
Red neuronal convolucional BLSTM recurrente - longitudes de secuencia arbitrarias
Usando Keras + Theano, hice con éxito una red neuronal bidireccional-LSTM recurrente que es capaz de entrenar y clasificar secuencias de ADN de longitudes arbitrarias, utilizando el siguiente modelo (para ver el código de trabajo completo, ...
Predecir usando datos con menos pasos de tiempo (dimensión diferente) usando el modelo Keras RNN
De acuerdo con la naturaleza de RNN, podemos obtener un resultado de probabilidades pronosticadas en cada marca de tiempo (desplegarse en el tiempo). Supongamos que entreno un RNN con 5 pasos de tiempo, cada uno con 6 características. Por lo ...
Comprensión de la forma de entrada Tensorflow LSTM
Tengo un conjunto de datos X que consisteN = 4000 muestras, cada muestra consta ded = 2 características(valores continuos) que abarcant = 10 pasos de tiempo. También tengo las 'etiquetas' correspondientes de cada muestra que también son valores ...
Cómo calcular la perplejidad de RNN en tensorflow
Estoy ejecutando la palabra RNN implicación del flujo tensorial deWord RNN [https://github.com/hunkim/word-rnn-tensorflow] Cómo calcular la perplejidad de RNN. El siguiente es el código en el entrenamiento que muestra la pérdida ...
Comprender LSTM con estado
Estoy pasando por estotutorial [http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/] en RNN / LSTM y me cuesta mucho entender los LSTM con estado. Mis preguntas son las siguientes : 1. Tamaño del ...
Batch-major vs time-major LSTM
¿Los RNN aprenden diferentes patrones de dependencia cuando la entrada es mayor de lote en lugar de mayor de tiempo?
ConcatOp: las dimensiones de las entradas deben coincidir
Estoy desarrollando un modelo de aprendizaje profundo con flujo de tensor y python: Primero, usando capas CNN, obtenga características.En segundo lugar, remodelando el mapa de características, quiero usar la capa LSTM.Sin embargo, un error ...
¿Cómo debemos rellenar la secuencia de texto en keras usando pad_sequences?
He codificado unsecuencia a secuencia [https://stackoverflow.com/questions/41933958/how-to-code-a-sequence-to-sequence-rnn-in-keras] aprendí LSTM en keras usando el conocimiento adquirido en los tutoriales web y mis propias intuiciones. Convertí ...
¿Cuál es la forma más rápida de preparar datos para RNN con numpy?
Actualmente tengo un(1631160,78) np array como mi entrada a una red neuronal. Me gustaría probar algo con LSTM que requiere una estructura 3D como datos de entrada. Actualmente estoy usando el siguiente código para generar la estructura 3D ...
¿Agregar capa densa antes de la capa LSTM en keras o Tensorflow?
Estoy tratando de implementar un autoencoder de eliminación de ruido con una capa LSTM en el medio. La arquitectura sigue a continuación. FC layer -> FC layer -> LSTM cell -> FC layer -> FC layer.¿No puedo entender cómo debería ser mi dimensión ...