Resultados da pesquisa a pedido "lstm"
Pool médio ou máximo com suporte de mascaramento em Keras
... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...
Noções básicas sobre a forma de entrada LSTM do Tensorflow
Eu tenho um conjunto de dados X que consisteN = 4000 amostras, cada amostra consiste emd = 2 recursos(valores contínuos) desdet = 10 etapas de tempo. Eu também tenho os 'rótulos' correspondentes de cada amostra que também são valores contínuos, ...
Noções básicas sobre LSTM com monitoração de estado
Eu estou passando por issotutorial [http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/] em RNNs / LSTMs e estou tendo dificuldades para entender LSTMs com estado. Minhas perguntas são as ...
Como calcular a perplexidade do RNN no tensorflow
Estou executando a palavra RNN implementação do fluxo tensor deWord RNN [https://github.com/hunkim/word-rnn-tensorflow] Como calcular a perplexidade da RNN. A seguir, está o código do treinamento que mostra a perda de treinamento e outras ...
Adicionar camada densa antes da camada LSTM em keras ou Tensorflow?
Estou tentando implementar um autoencoder denoising com uma camada LSTM no meio. A arquitetura segue. FC layer -> FC layer -> LSTM cell -> FC layer -> FC layer.Não consigo entender como deve ser minha dimensão de entrada para implementar essa ...
Inicializando LSTM estado oculto Tensorflow / Keras
Alguém pode explicar como posso inicializar o estado oculto do LSTM no tensorflow? Estou tentando criar o codificador automático recorrente LSTM, então, depois de treinar esse modelo, quero transferir o estado oculto aprendido do modelo não ...
Como construir dados de entrada no LSTM para o horizonte de várias etapas de séries temporais com recursos externos?
Estou tentando usar o LSTM para fazer previsões de vendas da loja. Aqui está como meus dados brutos se parecem: | Date | StoreID | Sales | Temperature | Open | StoreType | |------------|---------|-------|-------------|---------|-----------| ...
Como interpretar pesos em uma camada LSTM no Keras
Atualmente, estou treinando uma rede neural recorrente para previsão do tempo, usando uma camada LSTM. A rede em si é bem simples e tem a seguinte aparência: model = Sequential() model.add(LSTM(hidden_neurons, ...
LSTM maior ou maior em tempo
As RNNs aprendem diferentes padrões de dependência quando a entrada é maior do que o tempo maior?
Baixo uso e desempenho da GPU com Tensorflow + RNNs
Eu implementei uma rede que tenta prever uma palavra de uma frase. A rede é realmente bastante complexa, mas aqui está uma versão simples: Pegue índices de palavras em uma frase e converta em incorporaçãoExecute cada frase através do LSTMAtribua ...