Resultados de la búsqueda a petición "linear-algebra"
Resolver una matriz scipy.sparse subdeterminada usando svd
Problem Tengo un conjunto de ecuaciones con variables denotadas con variables en minúsculas y constantes con mayúsculas como tales A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + e Se me proporciona la información sobre la estructura de estas ecuaciones ...
Aritmética de NumPy transmitida: ¿por qué un método es mucho más eficaz?
Esta pregunta es un seguimiento de mi respuesta enManera eficiente de calcular la matriz de Vandermonde [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Aquí está la ...
¿Cuál es el método más preciso en python para calcular la solución de norma mínima o la solución obtenida del pseudoinverso?
Mi objetivo es resolver: Kc=ycon el pseudo-inverso (es decirsolución de norma mínima): c=K^{+}ytal que el modelo es (con suerte) modelo polinomial de alto gradof(x) = sum_i c_i x^i. Estoy especialmente interesado en el caso subdeterminado ...
¿Por qué los diferentes métodos para resolver Xc = y en python dan una solución diferente cuando no deberían?
Estaba tratando de resolver un sistema linealXc=y Eso fue cuadrado. Los métodos que sé para resolver esto son: usando inversac=<X^-1,y>utilizando la eliminación gaussianausando el pseudo-inversoPor lo que puedo decir, parece que no coinciden con ...
Python: multiplicar una lista de vectores por una lista de matrices como una operación de matriz única
Tengo una lista de 100N-dimensional vectores y una lista de100 MxN matrices Entonces puede pensar en las dos estructuras de datos como un100xN lista (o matriz numpy) y una100xMxN lista (o matriz numpy). Lo que quiero hacer es tomar el producto ...
Resuelva el sistema homogéneo Ax = 0 para cualquier m * n matriz A en R (encuentre la base de espacio nulo para A)
Cómo resolver un sistema homogéneoAx = 0, cuandoA es cualquierm * n matriz (no necesariamente cuadrada) en R? # A=[-0.1 0.1]= 1x2 matrix; x=2x1 to be found; 0: 1x1 zero matrix A <- t(matrix(c(-0.1,0.1)))Esta pregunta parece ser equivalente a ...
Entendiendo tensordot
Después aprendí a usareinsum, Ahora estoy tratando de entender cómonp.tensordot trabajos. Sin embargo, estoy un poco perdido, especialmente con respecto a las diversas posibilidades para el parámetroaxes. Para entenderlo, como nunca he ...
Calcular inverso de matrices 2D a lo largo del tercer eje en una matriz 3D sin bucles
Tengo una matrizA cuya forma es(N, N, K) y me gustaría calcular otra matrizB con la misma forma dondeB[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i]). Como soluciones, veomap yfor bucles pero me pregunto sinumpy proporciona una función para hacer esto (lo ...
Cómo reducir una capa completamente conectada (`` Producto interno '') usando SVD truncada
En el papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], sección "3.1 SVD truncada para una detección más rápida", el autor propone utilizarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truco para reducir ...
Resolver sistema homogéneo Ax = 0 usando numpy
Estoy tratando de usar numpy.linalg.lstsq para resolver el siguiente sistema homogéneo con la siguiente restricción: Ax = 0 |x| = 1Si solo llamo: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))La solución sería una matriz de ...