Resultados de la búsqueda a petición "keras"
Cómo habilitar Keras con Theano para utilizar múltiples GPU
Preparar: Usar un sistema Amazon Linux con una GPU NvidiaEstoy usando Keras 1.0.1Ejecutando el backend Theano v0.8.2Usando CUDA y CuDNNTHEANO_FLAGS = "dispositivo = gpu, floatX = float32, lib.cnmem = 1"Todo funciona bien, pero me quedo sin ...
Keras: ¿Cómo debo preparar los datos de entrada para RNN?
Tengo problemas para preparar los datos de entrada para RNN en Keras. Actualmente, mi dimensión de datos de entrenamiento es:(6752, 600, 13) 6752: número de datos de entrenamiento600: número de pasos de tiempo13: tamaño de los vectores de ...
Salida de flujo de predicciones en Keras
Tengo un LSTM en Keras que estoy entrenando para predecir datos de series temporales. Quiero que la red genere predicciones en cada paso de tiempo, ya que recibirá una nueva entrada cada 15 segundos. Entonces, con lo que estoy luchando es con la ...
Obteniendo una predicción en Keras
He entrenado con éxito un modelo simple en Keras para clasificar imágenes: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), activation='relu', name='conv1_1')) ...
dimensiones de entrada a una red convolucional unidimensional en keras
realmente me resulta difícil entender las dimensiones de entrada al 1d convolucionalcapa [http://keras.io/layers/convolutional/#convolution1d]en keras: Forma de entrada Tensor 3D con forma: (muestras, pasos, input_dim). Forma de salida Tensor ...
Deconvolución Capa 2D en keras
Esta capa no está bien documentada y estoy teniendo problemas para descubrir exactamente cómo usarla. Estoy intentando algo como: input_img = Input(shape=(1, h, w)) x = Convolution2D(16, 7, 7, activation='relu', border_mode='valid')(input_img) d ...
Obtención de gradiente de salida del modelo con pesos w.r.t usando Keras
Estoy interesado en construir modelos de aprendizaje de refuerzo con la simplicidad de la API de Keras. Desafortunadamente, no puedo extraer el gradiente de la salida (no error) con respecto a los pesos. Encontré el siguiente código que realiza ...
Cómo procesar la forma de entrada y salida para keras LSTM
Estoy aprendiendo sobre RNN y escribí este modelo LSTM simple en keras (theano) usando un conjunto de datos de muestra generado usando sklearn. from sklearn.datasets import make_regression from keras.models import Sequential from keras.layers ...
Keras: generador para un gran conjunto de datos de imágenes y máscaras
Estoy tratando de construir un modelo que tenga imágenes para sus entradas y salidas (máscaras). Debido al tamaño del conjunto de datos y mi memoria limitada, intenté usarEl enfoque del generador introducido en la documentación de Keras ...
Cómo crear una función de pérdida que cambia durante una época en Keras
Me gustaría crear una función de pérdida personalizada que tenga un término de peso que se actualice según la época en la que me encuentre. Por ejemplo: Digamos que tengo una función de pérdida que tiene unbeta peso, donde la beta aumenta ...