Tengo un LSTM en Keras que estoy entrenando para predecir datos de series temporales. Quiero que la red genere predicciones en cada paso de tiempo, ya que recibirá una nueva entrada cada 15 segundos. Entonces, con lo que estoy luchando es con la forma adecuada de entrenarlo para que produzca h_0, h_1, ..., h_t, como un flujo constante ya que recibe x_0, x_1, ...., x_t como un flujo de entradas . ¿Hay una mejor práctica para hacer esto?