Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
¿Cómo implemento la función de optimización en tensorflow?
minΣ (|| xi-Xci || ^ 2 + λ|| ci ||), s.t cii = 0, donde X es una matriz de forma d * n y C es de la forma n * n, xi y ci significa una columna de X y C por separado. Aquí se conoce a X y en base a X queremos encontrar C.
¿Por qué motivo Convolution 1x1 se utiliza en redes neuronales profundas?
Estoy mirando la arquitectura InceptionV3 (GoogLeNet) y no puedo entender por qué necesitamos capas conv1x1. Sé cómo funciona la convolución, pero veo una ganancia con un tamaño de parche> 1.
Problemas de clasificación de imágenes en tiempo real de Python con redes neuronales
Intento usar caffe y python para hacer una clasificación de imágenes en tiempo real. Estoy usando OpenCV para transmitir desde mi cámara web en un proceso, y en un proceso separado, usando caffe para realizar la clasificación de imágenes en los ...
convolución de pitón con diferente dimensión
Estoy tratando de implementar una red neuronal convolucional en Python. Sin embargo, cuando uso signal.convolve o np.convolve, no puede hacer convolución en X, Y (X es 3d, Y es 2d). X están entrenando minibatches. Y son filtros. No quiero hacer ...
Múltiples sesiones y gráficos en Tensorflow (en el mismo proceso)
Estoy entrenando un modelo donde el vector de entrada es la salida de otro modelo. Esto implica restaurar el primer modelo desde un archivo de punto de control mientras se inicializa el segundo modelo desde cero (usandotf.initialize_variables()) ...
Tensorflow: error de feed dict: debe alimentar un valor para el tensor de marcador de posición
Tengo un error que no puedo encontrar la razón. Aquí está el código: with tf.Graph().as_default(): global_step = tf.Variable(0, trainable=False) images = tf.placeholder(tf.float32, shape = [FLAGS.batch_size,33,33,1]) labels ...
TensorFlow: regularización con pérdida de L2, ¿cómo aplicarlo a todos los pesos, no solo al último?
Estoy jugando con un ANN que forma parte del curso Udacity DeepLearning. Tengo una tarea que implica introducir la generalización en la red con una capa ReLU oculta usando la pérdida L2. Me pregunto cómo introducirlo adecuadamente para que se ...
CBOW v.s. skip-gram: ¿por qué invertir el contexto y las palabras de destino?
Enesta [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/word2vec/index.html#vector-representations-of-words] página, se dice que: [...] skip-gram invierte contextos y objetivos, e intenta predecir cada palabra de contexto a partir de su ...
Apague el servidor en TensorFlow
Cuando queremos usar TensorFlow distribuido, crearemos un servidor de parámetros usando tf.train.Server.join()Sin embargo, no puedo encontrar ninguna manera de apagar el servidor, excepto matar el procesamiento. La documentación de TensorFlow ...
Uso de bvlc_googlenet como modelo previamente entrenado en dígitos - errores
digits 4.0 0.14.0-rc.3 /Ubuntu (aws)entrenar un modelo GoogLenet de 5 clases con aproximadamente 800 muestras de entrenamiento en cada clase. Estaba tratando de usar el bvlc_imagent como modelo pre-entrenado. Estos son los pasos que ...