Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
convolução python com dimensão diferente
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional em Python. No entanto, quando eu uso signal.convolve ou np.convolve, ele não pode convolver em X, Y (X é 3d, Y é 2d). X estão treinando minibatches. Y são filtros. Eu não quero fazer o loop ...
ConcatOp: As dimensões das entradas devem corresponder
Estou desenvolvendo um modelo de aprendizado profundo com fluxo tensorial e python: Primeiro, usando as camadas da CNN, obtenha recursos.Segundo, reformulando o mapa de recursos, quero usar a camada LSTM.No entanto, um erro com a dimensão não ...
Desligar o servidor no TensorFlow
Quando queremos usar o TensorFlow distribuído, criaremos um servidor de parâmetros usando tf.train.Server.join()No entanto, não consigo encontrar nenhuma maneira de desligar o servidor, exceto matar o processamento. A documentação do ...
Usando bvlc_googlenet como modelo pré-treinado em dígitos - erros
digits 4.0 0.14.0-rc.3 /Ubuntu (aws)treinando um modelo GoogLenet de 5 classes com cerca de 800 amostras de treinamento em cada classe. Eu estava tentando usar o bvlc_imagent como modelo pré-treinado. Estes são os passos que tomei: imagenet ...
A camada Maxeras2d do Keras fornece ValueError
Estou tentando replicar o modelo VGG16 no keras, o seguinte é o meu código: model = Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,224,224))) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')) model.add(ZeroPadding2D((1,1))) ...
Problema NaN com Adam Solver
Estou treinando redes com o solucionador de Adam e encontrei o problema, que a otimização atinge 'nan' em algum momento, mas a perda parece diminuir muito bem até esse ponto. Isso acontece apenas para algumas configurações específicas e após ...
Como atualizar um subconjunto do tensor 2D no Tensorflow?
Desejo atualizar um índice em um tensor 2D com o valor 0. Portanto, os dados são um tensor 2D cujo valor do índice da 2ª linha da 2ª linha deve ser substituído por 0. No entanto, estou recebendo um erro de tipo. Alguém pode me ajudar ...
Como reduzir uma camada totalmente conectada (`` InnerProduct '') usando SVD truncado
No papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], seção "3.1 SVD truncado para detecção mais rápida", o autor propõe usarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truque para reduzir o tamanho e o ...
Problemas de classificação de imagens em tempo real do Python com redes neurais
Estou tentando usar caffe e python para fazer a classificação de imagens em tempo real. Estou usando o OpenCV para transmitir da minha webcam em um processo e em um processo separado, usando o caffe para executar a classificação de imagens nos ...
Camadas de entrada multidimensionais em Keras
Quais camadas do Keras podem ser usadas como primeira camada para absorver recursos multidimensionais? Gostaria de usar uma camada densa com recursos 1275 que possuem 11 canais, mas parece que só posso usar camadas convolucionais ou camadas ...