Suchergebnisse für Anfrage "deep-learning"
Caffe Schnappschüsse: .solverstate vs .caffemodel
Beim Trainieren eines Netzwerks werden die Snapshots aller N Iterationen in zwei Formen zusammengeführt. Eine ist die .solverstate-Datei, von der ich annehme, dass sie genau so klingt, wie sie den Zustand der Verlustfunktionen und -gradienten ...
Wie implementiere ich eine benutzerdefinierte Metrik in Keras?
Ich erhalte diesen Fehler: sum () hat ein unerwartetes Keyword-Argument "out" erhalten wenn ich diesen Code ausführe: import pandas as pd, numpy as np import keras from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.models import ...
Verwenden von bvlc_googlenet als vortrainiertes Modell in Ziffern - Fehler
digits 4.0 0.14.0-rc.3 /Ubuntu (aws)training eines 5-Klassen-GoogLenet-Modells mit ca. 800 Trainingsmustern in jeder Klasse. Ich habe versucht, den bvlc_imagent als vortrainiertes Modell zu verwenden. Dies sind die Schritte, die ich unternommen ...
Parameter-Tuning für den Perceptron-Lernalgorithmus
Ich habe ein Problem damit, herauszufinden, wie ich die Parameter für meinen Perceptron-Algorithmus so einstellen kann, dass er bei unsichtbaren Daten relativ gut funktioniert. Ich habe einen überprüften Perzeptron-Algorithmus implementiert ...
TensorFlow / TFLearn: ValueError: Wert der Form (64,) für Tensor-Ziel / Y: 0 'mit der Form' (?, 10) 'kann nicht eingegeben werden
Ich habe versucht, mit @ eine Regression durchzuführe tflearn [https://github.com/tflearn/tflearn] und mein eigener Datensatz. Mit tflearn habe ich versucht, ein Faltungsnetzwerk zu implementieren, das auf einem @ ...
RMSprop, Adam, AdaDelta-Testgenauigkeit verbessert sich bei Verwendung von Caffe @ nic
Ich binfinetuning usingCaffe auf einem Bilddatensatz auf einemTesla K40. Verwendung einerbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, dastraining loss nimmt ab undtest accuracy geht von2%-50% im100 ...
Verwenden einer vorgefertigten Worteinbettung (word2vec oder Glove) in TensorFlow
Ich habe kürzlich eine interessante Implementierung für @ überprüf Faltungstextklassifizierung [http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/] . In allen von mir überprüften TensorFlow-Codes werden ...
Tackling Class Imbalance: Beitrag zu Verlust und SGD skalieren
(Ein Update zu dieser Frage wurde hinzugefügt.) Ich bin ein Doktorand an der Universität von Gent, Belgien; In meiner Forschung beschäftige ich mich mit der Emotionserkennung mit tiefen Faltungsnetzen. Ich benutze das Caffe ...
Sensorflow: feed dict error: Sie müssen einen Wert für den Platzhaltertensor eingeben
Ich habe einen Fehler, den ich nicht herausfinden kann. Hier ist der Code: with tf.Graph().as_default(): global_step = tf.Variable(0, trainable=False) images = tf.placeholder(tf.float32, shape = [FLAGS.batch_size,33,33,1]) labels ...
Multi Label Regression in Caffe
Ich extrahiere 30 Gesichtspunkte (x, y) aus einem Eingabebild gemäß dem Kaggle-Wettbewerb für Gesichtspunkte. Wie richte ich caffe ein, um eine Regression auszuführen und eine 30-dimensionale Ausgabe zu erzeugen? Input: 96x96 image Output: 30 - ...