Resultados de la búsqueda a petición "conv-neural-network"
CNN Keras: ¿Cuántos pesos se entrenarán?
Tengo un pequeño problema de comprensión con CNN. Y no estoy seguro de cuántos filtros y, por lo tanto, se entrenan los pesos. Ejemplo: tengo una capa de entrada con 32x32 píxeles y 3 canales (es decir, forma de(32,32,3)). Ahora uso una capa de ...
Keras etiqueta de segmentación semántica multiclase
Para segmentaciones semánticas, generalmente terminas siendo la última capa algo así como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Mi pregunta es, ¿cómo preparo las etiquetas para esto? Por ejemplo, si tengo 10 clases para ...
¿Cómo funciona la capa de convolución Keras 1d con incrustaciones de palabras - problema de clasificación de texto? (Filtros, tamaño del núcleo y todos los hiperparámetros)
Actualmente estoy desarrollando una herramienta de clasificación de texto usando Keras. Funciona (funciona bien y obtuve una precisión de validación de 98.7), pero no puedo entender cómo funciona exactamente la capa de convolución 1D con datos ...
PI funcional @Keras: combine el modelo CNN con un RNN para ver secuencias de imágenes
Así que me quedé atrapado con una pregunta sobre cómo combinar una CNN con una RNN en Keras. Al publicar la pregunta, alguien me señaló que esta es la forma correcta de abordar el problema. Aparentemente, simplemente pasé por alto algo en el ...