Resultados de la búsqueda a petición "classification"
Pérdida y precisión: ¿son estas curvas de aprendizaje razonables?
Estoy aprendiendo redes neuronales y construí una simple en Keras para la clasificación del conjunto de datos de iris del repositorio de aprendizaje automático UCI. Usé una red de una capa oculta con 8 nodos ocultos. El optimizador Adam se usa ...
Obteniendo un bajo puntaje ROC AUC pero una alta precisión
Usando unLogisticRegression clase enscikit-learn en una versión de laconjunto de datos de retraso de vuelo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. yo suelopandas para seleccionar algunas columnas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", ...
¿Cómo crear una clase para objeto no clasificado en tensorflow?
Hola, he construido mi CNN con dos clases de perros y gatos, he entrenado esto y ahora puedo clasificar la imagen de perros y gatos. Pero, ¿qué pasa si quiero introducir una clase para un nuevo objeto sin clasificar? Por ejemplo, si alimento mi ...
El indicador de múltiples capas no es compatible con la matriz de confusión
multilabel-indicator is not supported es el mensaje de error que recibo cuando intento ejecutar: confusion_matrix(y_test, predictions) y_test es unDataFrame que es de forma: Horse | Dog | Cat 1 0 0 0 1 0 0 1 0 ... ... ...predictions es unnumpy ...
Valores negativos de función de decisión
Estoy usando el clasificador de vectores de soporte de sklearn en el conjunto de datos de Iris. Cuando llamodecision_function Devuelve valores negativos. Pero todas las muestras en el conjunto de datos de prueba después de la clasificación tienen ...
Tensorflow sigmoide y entropía cruzada vs sigmoid_cross_entropy_with_logits
Cuando se trata de obtener entropía cruzada con la función de activación sigmoidea, hay una diferencia entre loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Pero son ...
TensorFlow Object Detection API Comportamiento extraño
Estaba jugando con el nuevo TensorFlowAPI de detección de objetos [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]y decidió entrenarlo en algunos otros conjuntos de datos disponibles públicamente. Me topé conesta ...
Replicar MLPClassifier () de sklearn en keras
Soy nuevo en keras. Estaba intentando un problema de ML. Sobre los datos: Tiene 5 características de entrada, 4 clases de salida y alrededor de 26000 registros. Primero lo intenté usando MLPClassifier () de la siguiente manera: clf = ...
Keras: diferencia entre la precisión de categoría y la precisión de categoría
Cuál es la diferencia entrecategorical_accuracy ysparse_categorical_accuracy en Keras? No hay indicios en eldocumentación para estas métricas [https://keras.io/metrics/], y al preguntarle al Dr. Google, tampoco encontré respuestas para eso. El ...
Combinando las salidas de múltiples modelos en un solo modelo
Actualmente estoy buscando una manera de combinar la salida de varios modelos en un solo modelo, necesito crear una red CNN que haga la clasificación. [/imgs/2CGIu.png] La imagen se separa en secciones (como se ve por los colores), cada ...