Resultados de la búsqueda a petición "classification"
Selección de parámetros SVM mediante validación cruzada y puntuaciones F1
Necesito hacer un seguimiento de los puntajes F1 mientras afino C & Sigma en SVM. Por ejemplo, el siguiente código hace un seguimiento de la precisión, necesito cambiarlo a F1-Score pero no pude hacer eso ....... %# read some training data ...
Combinando modelos de bosque al azar en scikit learn
Tengo dos modelos RandomForestClassifier y me gustaría combinarlos en un metamodelo. Ambos fueron entrenados utilizando datos similares, pero diferentes. ¿Cómo puedo hacer esto? rf1 #this is my first fitted RandomForestClassifier object, with ...
Objetivo de entrenamiento de función de costo versus precisión objetivo deseado
Cuando entrenamos redes neuronales, generalmente usamos el descenso de gradiente, que se basa en una función de costo continua y diferenciable de valor real. La función de costo final podría, por ejemplo, tomar el error cuadrático medio. O dicho ...
¿Cómo interpretar la clasificación weka?
¿Cómo podemos interpretar el resultado de la clasificación en weka usando bayes ingenuos? ¿Cómo se calcula la media, la desviación estándar, la suma de peso y la precisión? ¿Cómo se calcula la estadística kappa, el error absoluto medio, el ...
Probar el clasificador NLTK en un archivo específico
El siguiente código correNaive Bayes clasificador de revisión de películas. El código genera una lista de las características más informativas. Nota: **movie review** la carpeta está en elnltk. from itertools import chain from nltk.corpus ...
Función GBM R: obtenga importancia variable por separado para cada clase
Estoy usando elgbm [http://www.inside-r.org/packages/cran/gbm/docs/gbm]funciona en R (paquete gbm) para adaptarse a modelos estocásticos de aumento de gradiente para clasificación multiclase. Simplemente estoy tratando de obtener la importancia ...
Caret error al usar GBM, pero no sin caret
He estado usandogbmmediantecaretsin problemas, pero al eliminar algunas variables de mi marco de datos comenzó a fallar. He intentado con las versiones github y cran de los paquetes mencionados. Este es el error: > fitRF = ...
Encontrar la coincidencia más cercana
Tengo un objeto con un conjunto de parámetros como: var obj = new {Param1 = 100; Param2 = 212; Param3 = 311; param4 = 11; Param5 = 290;}Por otro lado tengo una lista de objetos: var obj1 = new {Param1 = 1221 ; Param2 = 212 ; Param3 = 311 ; ...
Scikit-learn: Cómo obtener Verdadero Positivo, Verdadero Negativo, Falso Positivo y Falso Negativo
Mi problema: Tengo un conjunto de datos que es un gran archivo JSON. Lo leo y lo guardo en eltrainList variable. Luego, lo preproceso, para poder trabajar con él. Una vez hecho eso, comienzo la clasificación: Yo uso elkfold método de ...
sklearn LogisticRegression y cambiar el umbral predeterminado para la clasificación
Estoy usando LogisticRegression del paquete sklearn, y tengo una pregunta rápida sobre la clasificación. Construí una curva ROC para mi clasificador, y resulta que el umbral óptimo para mis datos de entrenamiento es de alrededor de 0.25. Supongo ...