Resultados de la búsqueda a petición "classification"
Scikit-learn train_test_split con índices
¿Cómo obtengo los índices originales de los datos cuando uso train_test_split ()? Lo que tengo es lo siguiente from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(10,2)) # 10 training ...
Cargar datos del clasificador en escabeche: Vocabulario no ajustado Error
He leído todas las preguntas relacionadas aquí, pero no pude encontrar una solución que funcione: Mi creación de clasificador: class StemmedTfidfVectorizer(TfidfVectorizer): def build_analyzer(self): analyzer = super(TfidfVectorizer, ...
"RTextTools" create_matrix recibió un error
Estaba ejecutando el paquete RTextTools para construir un modelo de clasificación de texto. Y cuando preparo el conjunto de datos de predicción e intenté transformarlo en matriz. Recibí un error como: Error in if (attr(weighting, "Acronym") == ...
De la lista de cadenas, identifique cuáles son nombres humanos y cuáles no
Tengo un vector como el siguiente y me gustaría determinar qué elementos de la lista son nombres humanos y cuáles no. Encontré el paquete humaniformat, que formatea nombres pero desafortunadamente no determina si una cadena es de hecho un nombre. ...
FailedPreconditionError: intento de uso sin inicializar en Tensorflow
Estoy trabajando a través delTutorial de TensorFlow [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/index.html], que utiliza un formato "extraño" para cargar los datos. Me gustaría usar el formato NumPy o pandas para los datos, para poder ...
soporte de máquinas de vectores en matlab
¿Podría dar un ejemplo de clasificación de 4 clases utilizando Máquinas de vectores de soporte (SVM) en matlab algo como: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3
¿Cómo se calcula la puntuación de la característica (/ importancia) en el paquete XGBoost?
El comandoxgb.importance devuelve un gráfico de importancia característica medido por unpuntaje f. Que hacepuntaje frepresentar y cómo se calcula? Salida: [/imgs/7ow0x.png]Gráfico de importancia de la ...
SPARK ML, clasificador Naive Bayes: predicción de alta probabilidad para una clase
Estoy usando Spark ML para optimizar un Naive Ba, sí, un clasificador multiclase. Tengo alrededor de 300 categorías y estoy clasificando documentos de texto. El conjunto de entrenamiento es lo suficientemente equilibrado y hay alrededor de 300 ...
Red neuronal de capa única [cerrada]
Para la implementación de una red neuronal de capa única, tengo dos archivos de datos. In: 0.832 64.643 0.818 78.843 Out: 0 0 1 0 0 1Lo anterior es el formato de 2 archivos de datos. La salida objetivo es "1 para una clase particular a la que ...
Ejemplo de validación cruzada 10 veces con clasificación de red neuronal en MATLAB
Estoy buscando un ejemplo de aplicación de la validación cruzada 10 veces en la red neuronal. Necesito un enlace de respuesta a esta pregunta:Ejemplo de clasificación SVM 10 veces en ...