e pregunto cuál es la mejor manera de normalizar / estandarizar un @ numrecarray es. Para que quede claro, no estoy hablando de una matriz matemática, sino de una matriz de registros que también tiene p. columnas textuales (como etiquetas).

a = np.genfromtxt("iris.csv", delimiter=",", dtype=None)
print a.shape
> (150,)

Como puede ver, no puedo, p. procesoa[:,:-1] ya que la forma es unidimensional.

Lo mejor que encontré es iterar sobre todas las columnas:

for nam in a.dtype.names[:-1]:
    col = a[nam]
    a[nam] = (col - col.min()) / (col.max() - col.min())

¿Alguna forma más elegante de hacer esto? ¿Hay algún método como "normalizar" o "estandarizar" en alguna parte?