Gostaria de saber qual a melhor maneira de normalizar / padronizar um numpyrecarray é. Para deixar claro, não estou falando de uma matriz matemática, mas de uma matriz de registros que também possui p. colunas de texto (como rótulos).

a = np.genfromtxt("iris.csv", delimiter=",", dtype=None)
print a.shape
> (150,)

Como você pode ver, não posso, p. processoa[:,:-1] como a forma é unidimensiona

O melhor que encontrei é iterar em todas as colunas:

for nam in a.dtype.names[:-1]:
    col = a[nam]
    a[nam] = (col - col.min()) / (col.max() - col.min())

Alguma maneira mais elegante de fazer isso? Existe algum método como "normalizar" ou "padronizar" em algum lugar?