Was ist der Unterschied zwischen SVC und SVM beim Scikit-Lernen?

Von demDokumentatio scikit-learn implementiert SVC, NuSVC und LinearSVC, Klassen, die in der Lage sind, mehrere Klassen für einen Datensatz zu klassifizieren. Andererseits habe ich auch darüber gelesen, dass Scikit Learn auch libsvm zur Unterstützung von Vektormaschinenalgorithmen verwendet. Ich bin ein bisschen verwirrt darüber, was der Unterschied zwischen SVC- und libsvm-Versionen ist. Ich denke, der Unterschied besteht darin, dass SVC der Support-Vektor-Maschinenalgorithmus für das Multiclass-Problem ist und libsvm für das Binärklassen-Problem. Kann mir jemand helfen, den Unterschied zu verstehe

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