Qual é a diferença entre SVC e SVM no scikit-learn?

Dedocumentação O scikit-learn implementa SVC, NuSVC e LinearSVC, que são classes capazes de executar a classificação multi-classe em um conjunto de dados. Por outro lado, eu também li sobre o scikit learn que também usa libsvm para o algoritmo de máquina de vetores de suporte. Estou um pouco confuso sobre qual é a diferença entre as versões SVC e libsvm, agora acho que a diferença é que SVC é o algoritmo da máquina de vetores de suporte para o problema de várias classes e libsvm é para o problema de classe binária. Alguém poderia me ajudar a entender a diferença entre isso?

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