¿Cómo calcular el intervalo de confianza del 99% para la pendiente en un modelo de regresión lineal en python?
Tenemos la siguiente regresión lineal: y ~ b0 + b1 * x1 + b2 * x2. Sé que la función de regresión en Matlab lo calcula, pero linalg.lstsq de numpy no (https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/numpy-for-matlab-users.html)