Tengo una pregunta rápida con respecto a la propagación hacia atrás. Estoy mirando lo siguiente:

http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdf

En este trabajo, dice calcular el error de la neurona como

Error =Salida (i) * (1 - Salida (i)) * (Objetivo (i) - Salida (i))

He puesto la parte de la ecuación que no entiendo en negrita. En el papel, dice que laSalida (i) * (1 - Salida (i)) se necesita un término debido a la función sigmoide, pero todavía no entiendo por qué esto sería nessecary.

¿Qué estaría mal con el uso

Error = abs(Output(i) - Target(i))

?

¿La función de error es independiente de la función de activación / transferencia de la neurona?