Calcule o erro usando uma função sigmóide na retropropagação

Eu tenho uma pergunta rápida sobre a retropropagação. Eu estou olhando o seguinte:

http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdf

Neste trabalho, diz para calcular o erro do neurônio como

Erro =Saída (i) * (1 - Saída (i)) * (Meta (i) - Resultado (i))

Eu coloquei a parte da equação que não entendo em negrito. No papel, diz que oSaída (i) * (1 - Saída (i)) prazo é necessário por causa da função sigmóide - mas eu ainda não entendo por que isso seria necessário.

O que há de errado em usar

Error = abs(Output(i) - Target(i))

?

A função de erro é independente da função de ativação / transferência de neurônios?

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