Suchergebnisse für Anfrage "classification"
FailedPreconditionError: Versuch, in Tensorflow @ nicht initialisiert zu verwend
Ich arbeite mich durch das SensorFlow Tutorial [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/index.html], das ein "seltsames" Format verwendet, um die Daten hochzuladen. Ich möchte das NumPy- oder Pandas-Format für die Daten verwenden, damit ...
“RTextTools” create_matrix hat einen Fehler erhalten
Ich habe das RTextTools-Paket ausgeführt, um ein Textklassifizierungsmodell zu erstellen. Und als ich den Vorhersagedatensatz vorbereitete und versuchte, ihn in eine Matrix umzuwandeln. Ich habe den Fehler erhalten als: Error in if ...
Wie werden verschiedene Eingaben in eine sklearn-Pipeline eingepasst?
Ich benutze Pipeline von sklearn, um Text zu klassifizieren. In dieser Beispiel-Pipeline habe ich einen TfIDF-Vektorisierer und einige benutzerdefinierte Features, die mit FeatureUnion und einem Klassifikator als Pipeline-Schritte umhüllt sind. ...
GBM R-Funktion: Variable Wichtigkeit für jede Klasse separat erhalten
Ich benutze das gbm [http://www.inside-r.org/packages/cran/gbm/docs/gbm] -Funktion in R (gbm-Paket) zur Anpassung an stochastische Gradientenverstärkungsmodelle für die Klassifizierung mehrerer Klassen. Ich versuche einfach, die Wichtigkeit ...
Welche Fächer und Themen muss ein Absolvent der Informatik lernen, um die verfügbaren Rahmenbedingungen für maschinelles Lernen anzuwenden? SVMs
Ich möchte mir genug maschinelles Lernen beibringen, damit ich zunächst genug verstehe, um es anzuwendenverfügba Open-Source-ML-Frameworks, mit denen ich folgende Aufgaben ausführen kann: Blättern Sie durch die HTML-Quelle von Seiten einer ...
Scikit-Learn-Verwirrungsmatrix
Ich kann nicht herausfinden, ob ich mein Binärklassifizierungsproblem richtig eingerichtet habe. Ich habe die positive Klasse 1 und die negative 0 benannt. Allerdings verwendet scikit-learn nach meinem Verständnis standardmäßig die Klasse 0 als ...
Auf der Suche nach einem Open Source naiven Bayesian Classifier in C # für ein Twitter-Sentiment-Analyse-Projekt [geschlossen]
Ich habe hier ein ähnliches Projekt gefunden:Sentiment-Analyse für Twitter in Python [https://stackoverflow.com/questions/573768/sentiment-analysis-for-twitter-in-python] . Ich arbeite jedoch an C # und muss einen naiven Bayesian Classifier ...
Combining zufällige Waldmodelle in Scikit lernen
Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das machen rf1 #this is my first fitted RandomForestClassifier ...
Wie klassifiziere ich URLs? Was sind URL-Funktionen? Auswählen und Extrahieren von Features aus URL
Ich arbeite gerade an einem Klassifizierungsproblem. Das My Trained-Modell (Maschinelles Lernen) ist ein Zwei-Klassen-Problem und muss entscheiden / vorhersagen, ob eine URL zugelassen oder blockiert werden soll. Meine Frage ist sehr ...
Klassifizierungsgenauigkeit nach Rückruf und Genauigkeit
Ich frage mich nur, ob dies eine legitime Methode zur Berechnung der Klassifizierungsgenauigkeit ist: präzise Rückrufschwellenwerte erhaltenfür jeden Schwellwert werden die fortlaufenden y_scores @ digitalisiererechnen Sie ihre Genauigkeit ...