я используюlinear_model.LinearRegression из scikit-Learn в качестве прогностической модели. Это работает, и это прекрасно. У меня есть проблема, чтобы оценить прогнозируемые результаты, используяaccuracy_score Метрика. Это мои настоящие данные:

array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0])

Мои прогнозные данные:

array([ 0.07094605,  0.1994941 ,  0.19270157,  0.13379635,  0.04654469,
    0.09212494,  0.19952108,  0.12884365,  0.15685076, -0.01274453,
    0.32167554,  0.32167554, -0.10023553,  0.09819648, -0.06755516,
    0.25390082,  0.17248324])

Мой код:

accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False)

Сообщение об ошибке:

ValueError: не может обработать смесь двоичной и непрерывной цели

Помогите ? Спасибо.