Результаты поиска по запросу "word2vec"
Убедитесь, что gensim генерирует одну и ту же модель Word2Vec для разных прогонов с одними и теми же данными.
ВМодель LDA генерирует разные темы каждый раз, когда я тренируюсь в одном корпусе. , установив
Можно ли переобучить модель word2vec (например, GoogleNews-vectors-positive300.bin) из совокупности предложений в python?
Я использую предварительно обученный набор новостей Google для получения векторов слов с помощью библиотеки Gensim в python
word2vec как получить слова из векторов?
Я использую ANN, чтобы предсказать слова из слов. Вход и выход - все слова-векторы. Я не знаю, как получить слова из выхода ANN. Кстати, это Gensim я использую
Внедрение предварительно обученных векторов word2vec в TensorFlow seq2seq
Я пытался внедрить предварительно обученные векторы word2vec в существующую модель тензорного потока seq2seq.Следующийэтот ответ, Я произвел следующий код. Н...
Понимание вывода Doc2Vec из пакета Gensim
У меня есть несколько примеров предложений, которые я хочу выполнить через модель Doc2Vec. Моя конечная цель - матрица размера (num_sentences, num_features)....
Тензор потока: модель Word2vec CBOW
Я новичок в tenorflow и word2vec. Я только что изучилword2vec_basic.py который тренирует модель, используя
CBOW v.s. пропустить грамматику: зачем инвертировать контекст и целевые слова?
Вэтот На странице сказано, что:[...] пропускающая грамма инвертирует контексты и цели и пытается предсказать каждое контекстное слово из его целевого слова [...