Suchergebnisse für Anfrage "word2vec"

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Ist es möglich, ein word2vec-Modell (z. B. GoogleNews-vectors-negative300.bin) aus einem Satzkorpus in Python neu zu trainieren?

Ich verwende ein vorab trainiertes Google News-Dataset zum Abrufen von Wortvektoren mithilfe der Gensim-Bibliothek in Python model = Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)Nach dem Laden des Modells ...

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Gensim word2vec für vordefinierte Wörterbuch- und Wortindexdaten

Ich muss eine word2vec-Darstellung auf Tweets mit gensim trainieren. Im Gegensatz zu den meisten Tutorials und Codes, die ich auf gensim gesehen habe, sind meine Daten nicht roh, sondern wurden bereits vorverarbeitet. Ich habe ein Wörterbuch in ...

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word2vec Wie erhält man Wörter aus Vektoren?

Ich benutze ANN, um Wörter aus Wörtern vorherzusagen. Die Eingabe und Ausgabe sind alle Wortvektoren. Ich weiß nicht, wie ich Wörter aus der Ausgabe von ANN erhalten soll. Übrigens ist es gensim, das ich benutze

TOP-Veröffentlichungen

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Injektion von vorab trainierten word2vec-Vektoren in TensorFlow seq2seq

Ich habe versucht, vortrainierte word2vec-Vektoren in ein bestehendes Tensorflow-seq2seq-Modell zu injizieren. Folgendiese ...

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Wie Wortvektoren zu Satzvektoren verketten

Ich habe in einigen Aufsätzen (Tomas Mikolov ...) gelernt, dass ein besserer Weg, den Vektor für einen Satz zu bilden, darin besteht, den Wortvektor zu verketten. aber wegen meiner ungeschickten Mathematik bin ich mir noch nicht sicher, was die ...

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Die Ausgabe von Doc2Vec aus dem Gensim-Paket verstehen

Ich habe einige Beispielsätze, die ich in einem Doc2Vec-Modell ausführen möchte. Mein Endziel ist eine Größenmatrix (num_sentences, num_features). Ich verwende das Gensim-Paket. from gensim.models.doc2vec import TaggedDocument from ...

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Sensorflow: Word2vec CBOW-Modell

Ich bin neu bei Tensorflow und Word2VEC. Ich habe gerade das @ studie word2vec_basic.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.8/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py] was trainiert das Modell mitSkip-Gram ...

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CBOW v.s. Überspringen-Gramm: Warum Kontext und Zielwörter umkehren?

ImDie [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/word2vec/index.html#vector-representations-of-words] Seite, es wird gesagt, dass: [...] skip-gram invertiert Kontexte und Ziele und versucht, jedes Kontextwort aus seinem Zielwort [...] ...

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Wie berechnet gensim doc2vec-Absatzvektoren

Ich gehe durch dieses Papierhttp: //cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pd [http://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf] nd es besagt, dass "Der Absatzvektor und die Wortvektoren werden gemittelt oder verkettet, um das nächste ...