Resultados da pesquisa a pedido "word2vec"
Como o gensim calcula vetores de parágrafos doc2vec
eu estou indo através deste artigo http://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf [http://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf] e afirma que "O vetor de parágrafo e os vetores de palavras são calculados em média ou concatenados ...
É possível treinar novamente um modelo word2vec (por exemplo, GoogleNews-vectors-negative300.bin) a partir de um corpus de frases em python?
Estou usando o conjunto de dados de notícias do Google pré-treinado para obter vetores de palavras usando a biblioteca Gensim em python model = Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)Depois de carregar o ...
Como concatenar vetores de palavras para formar vetor de sentenças
Aprendi em alguns ensaios (Tomas Mikolov ...) que uma maneira melhor de formar o vetor de uma frase é concatenar o vetor de palavras. mas devido à minha desajeitada matemática, ainda não tenho certeza dos detalhes. por exemplo, supondo que a ...
Erro ao extrair frases usando o Gensim
Estou tentando obter os bigrams nas frases usando frases no Gensim da seguinte maneira. from gensim.models import Phrases from gensim.models.phrases import Phraser documents = ["the mayor of new york was there", "machine learning can be ...
aprendizado de transferência do gensim Word2vec (de um modelo não-gensim)
Eu tenho um conjunto de incorporações treinadas com uma rede neural que nada tem a ver com o word2vec de gensim. Eu quero usar esses embutimentos como pesos iniciaisgensim.Word2vec. Agora, o que eu vi é que eu possomodel.load(SOME_MODEL) e, em ...
O que significa uma incorporação de palavra ponderada?
Nopapel [http://www.aclweb.org/anthology/S17-2100]que estou tentando implementar, diz, Neste trabalho, os tweets foram modelados usando três tipos de representação de texto. O primeiro é um modelo de saco de palavras ponderado por ...
Tensorflow: modelo Word2vec CBOW
Eu sou novo no tensorflow e no word2vec. Eu apenas estudei oword2vec_basic.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.8/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py] que treina o modelo usandoSkip-Gram algoritmo. Agora eu ...
Como encontrar a palavra mais próxima de um vetor usando word2vec
Acabei de começar a usar o Word2vec e fiquei imaginando como podemos encontrar a palavra mais próxima de um vetor. Eu tenho esse vetor que é o vetor médio para um conjunto de vetores: array([-0.00449447, -0.00310097, 0.02421786, ...], ...
Como usar o Gensim doc2vec com vetores de palavras pré-treinados?
Recentemente, me deparei com a adição do doc2vec ao Gensim. Como posso usar vetores de palavras pré-treinados (por exemplo, encontrados no site original do word2vec) com o doc2vec? Ou o doc2vec está obtendo os vetores de palavras das mesmas ...
O objeto 'arquivo' não tem atributo 'rfind' [fechado]
Estou tentando salvar um word2vec em um arquivo. model = Word2Vec(sentences, size=vector_size, window=5, min_count=5, workers=4) fo = open("foo.txt", "wb") model.save(fo)Estou recebendo o seguinte erro no genericpath.py File "word2Vec_impl.py", ...