Результаты поиска по запросу "time-series"
оптимизированные функции прокатки по нерегулярным временным рядам с временным окном
Есть ли способ использовать rollapply (изzoo пакет или что-то подобное) оптимизированные функции (rollmean, rollmedian и т. д.) для вычисления скользящих функций с временным окном вместо одного на основе ряда наблюдений? То, что я хочу, это ...
Преобразование измерений с нерегулярными временными метками в равноотстоящие взвешенные по времени средние
У меня есть ряд измерений, которые отмечены временем и нерегулярно разнесены. Значения в этих рядах всегда представляют изменения измерения, то есть без изменения нет нового значения. Простым примером такой серии будет: 23:00:00.100 10 ...
Почему нет применения apply.hourly в R с xts / zoo?
Я хочу агрегировать данные по средним значениям. Ежедневно это очень просто: apply.daily(X2,mean)Почему нет функции для почасовой? Я пытался hr.means <- aggregate(X2, format(X2["timestamp"],"%Y-%m-%d %H"))и получил всегда ошибку с аргументом ...
Несколько или несколько временных рядов выводят графики из одного фрейма данных
Привет,Я уже давно борюсь с этой проблемой, и любой, кто сможет мне помочь, был бы очень признателен. Прежде всего, я работаю с данными временных рядов в одном кадре данных, содержащем несколько временных рядов. Слишком много, чтобы ...
Маскирование временных рядов вне рабочего времени
Здравствуйте, у меня есть часовая серия, которую я хотел бы замаскировать, если индекс временной серии находится вне рабочих часов. Я могу достичь того, что хочу для данных рабочего дня, но не для почасовых данных import datetime import pandas ...
Модель данных Кассандры для временных рядов
Я работаю над моделью данных Cassandra для хранения временных рядов (я новичок Cassandra). У меня есть два приложения: внутридневные складские данные и данные датчиков. Данные о запасах будут сохранены с временным разрешением в одну минуту. ...
Matplotlib удаляет интерполяцию для отсутствующих данных
Я строю данные временных рядов, используя Matplotlib, и некоторые данные отсутствуют в последовательности. Matplotlib неявноприсоединяетсяпоследние непрерывные данные указывают на следующий. Но в случае отсутствия данных сюжет выглядит ...
Длина тренда - данные панели
У меня есть хорошо сбалансированный набор данных панели, который содержит наблюдения NA. Я буду использовать LOCF и хотел бы знать, сколько последовательных NA в каждой панели, прежде чем продолжить наблюдения. LOCF - это процедура, при которой ...
хранение массивных данных упорядоченных временных рядов в больших производных
Я пытаюсь выяснить, что на самом деле представляют собой эти новые запутанные хранилища данных, такие как bigtable, hbase и cassandra. Я работаю с огромными объемами данных фондового рынка, миллиардами строк данных о ценах и котировках, которые ...
Запрос примера: рекуррентная нейронная сеть для прогнозирования следующего значения в последовательности
Может ли кто-нибудь дать мне практический пример рекуррентной нейронной сети в (pybrain) python, чтобы предсказать следующее значение последовательности? (Я прочитал документацию по pybrain, и я думаю, что нет четкого примера для этого.) Я также ...