Результаты поиска по запросу "tidyr"
Вы, кажется, потеряли имена строк ...
от вопрос уже есть ответ здесь: Как заменить NA на 0 в 20 столбцах? [/questions/33067547/how-to-substitute-na-by-0-in-20-columns] 3 ответаЯ пытаюсь заполнить все данные в моих данных нулями. Кто-нибудь знает, как это сделать, используя ...
аргумент указан как "".
ел бы отделить значения столбца, используяtidyr::separate и выражение регулярного выражения, но я новичок в выражениях регулярного выражения df ...
сделать это самостоятельно? Если это так, то это потому, что порядок строк не является переменной, поэтому нет никаких внутренних связей между 17 и 21 в данных, пока вы не добавите их через индекс.
ют следующий толчок: structure(list(age = c("21", "17", "32", "29", "15"), gender = structure(c(2L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Female", "Male"), class = "factor")), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .Names = ...
для имени кадра данных и столбца, который вы меняете
от вопрос уже есть ответ здесь: Конвертировать из миллиарда в миллион и наоборот [/questions/38013217/convert-from-billion-to-million-and-vice-versa] 6 ответов Как следует из названия, я ищу способ преобразования сокращенного текста «символа» в ...
Подготовка данных:
тоящее время я имею дело со следующими структурами данных: Атрибуты df: ID Begin_A End_A Interval Value 1 5 1990-03-01 2017-03-10 1990-03-01 UTC--2017-03-10 UTC Cat1 2 10 1993-12-01 2017-12-02 1993-12-01 UTC--2017-12-02 UTC Cat2 3 5 1991-03-01 ...
Данные
образовал файл JSON в файл data.frame со структурой вложенного списка, которую я хотел бы развернуть и сгладить. Некоторые значения в списке имеют значение NULL, которое unnest не принимает. Если я заменю значения NULL структурой ...
Сравнение Псидом приведено внизу его ответа
способ, в течениеid групп, подсчитывать уникальные случаи изменения значений вTF в данных данныхtbl. Я хочу считать как вперед, так и назад, когдаTF изменения между1 а также0 или жеo а также1, Счет должен быть сохранен в новой переменнойPM##, ...
Спасибо за ваши усилия, вопрос решен.
я есть количество строк в списке, как ' [1,] "Home" [2,] "A" [3,] "B" [4,] "C" [5,] "Home" [6,] "D" [7,] "E" [8,] "Home" [9,] "F" [10,] "G" [11,] "H" [12,] "I"эти строки идут динамически ... после "Home" может быть две, три, четыре, пять или ...
Во-вторых, преобразуйте их, указав формат (в вашем случае m / d / y):
ои исходные данные из Excel (в следующий раз я собираюсь рассказать моему клиенту о аккуратных данных): date_string 3/13, 3/17, 3/20 4/13 5/12, 5/20Я получаю довольно близко к тому, что я хочу с этим: library(tidyverse) library(stringr) data <- ...