Результаты поиска по запросу "tidyr"
сделать это самостоятельно? Если это так, то это потому, что порядок строк не является переменной, поэтому нет никаких внутренних связей между 17 и 21 в данных, пока вы не добавите их через индекс.
ют следующий толчок: structure(list(age = c("21", "17", "32", "29", "15"), gender = structure(c(2L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Female", "Male"), class = "factor")), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .Names = ...
Соберите несколько наборов столбцов [дубликата]
На этот вопрос уже есть ответ: Преобразование нескольких наборов столбцов измерений (широкий формат) в отдельные столбцы (длинный формат) [/questions/12466493/reshaping-multiple-sets-of-measurement-columns-wide-format-into-single-columns] 6 ...
Подготовка данных:
тоящее время я имею дело со следующими структурами данных: Атрибуты df: ID Begin_A End_A Interval Value 1 5 1990-03-01 2017-03-10 1990-03-01 UTC--2017-03-10 UTC Cat1 2 10 1993-12-01 2017-12-02 1993-12-01 UTC--2017-12-02 UTC Cat2 3 5 1991-03-01 ...
От длинных до широких данных с несколькими столбцами
Предложения о том, как плавно перейти от foo к foo2 (желательно с пакетами tidyr или reshape2)?Это вроде какэтот вопрос, но не совсем, я думаю, потому что я ...
Удаление NA наблюдений с помощью dplyr :: filter ()
Мои данные выглядят так:
Изменить несколько значений одновременно
У меня длинный набор данных, который я хотел бы расширить, и мне любопытно, есть ли способ сделать все это за один шаг, используя пакеты reshape2 или tidyr в...
аргумент указан как "".
ел бы отделить значения столбца, используяtidyr::separate и выражение регулярного выражения, но я новичок в выражениях регулярного выражения df ...
Преобразование нескольких наборов измерительных столбцов (широкий формат) в отдельные столбцы (длинный формат)
У меня есть данные в широком формате, с повторными измерениями, проведенными в разных диапазонах дат. В моем примере есть три разных периода, все с соответст...