Результаты поиска по запросу "tensorflow"
ИМХО в настоящее время это лучший способ распределенного обучения даже на разных машинах.
жем назначить разные устройства для выполнения разных операций в Tensorflow Graph сtf.device ('CPU или GPU'), Не понятно как их разделить. Другое дело, если мы используем стандартную вещь, всегда ли TF использует GPU, если есть ...
размер буфера
сно TensorFlowдокументация [https://www.te,nsorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/contrib/data/TFRecordDataset#prefetch] ,prefetch а такжеmap методыtf.contrib.data.Dataset класс, оба имеют параметр с именемbuffer_size. Заprefetch Метод, ...
как упомянуто в комментарии GIST для Python 3
лал очередь имен файлов, и файлы * .pfm файл. И я пишу функцию преобразованияreadPFM() преобразовать файл * .pfm в ndarray. Что я хочу сделать, так это то, что когда файл исключается из очереди, я использую функцию, чтобы преобразовать его в ...
Если вышеупомянутая установка pip не работает, вы можете начать с чистой установки anaconda.
ускаю команду для обновления tenorflow, но всегда получаю ошибку ниже. Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )Я попробовал ниже команды: pip3 install --upgrade tensorflow pip3 install --upgrade ...
Вопрос: это проверка имен файлов, найденных в каждом каталоге? Как можно соединить, скажем, imageA1 с меткой A и imageA2, которая также имеет метку A?
жно ли иметь два flow_from_directory в fit_generator? Например train_generator_1 = train_datagen.flow_from_directory( train_data_dir_1, target_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size, class_mode='binary') train_generator_2 = ...
проверьте ваши данные тщательно. В ваших данных должен быть какой-то столбец NotFixLen. Например, если ваш «col-1» имеет значение [«a | b», «a | b | c»], тогда HanleError выбросит. TF не имеет дело с col NotFixLen, особенно с использованием набора данных. Однако в некоторых новостях говорилось, что tf-1.5 будет лучше обрабатывать столбец VarLen.
образовал набор данных pascal voc в tfrecords через код create_pascal_tf_record.py [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/create_pascal_tf_record.py] , я использовалtf.contrib.data.Dataset читать данные. Я ...
Затем, чтобы использовать его при обучении, вы должны выполнить следующие действия (все еще из ответа, который вы связали):
я есть вопрос, похожий наэтот [https://stackoverflow.com/questions/42156957/how-to-update-model-parameters-with-accumulated-gradients] . Поскольку у меня ограниченные ресурсы, и я работаю с глубокой моделью (VGG-16), используемой для обучения ...
переменные, включая веса в модели Кераса, которые я хотел оставить нетронутыми.
as как упрощенный интерфейс для TensorFlow: учебное пособиеони описывают, как можно назвать модель Кераса на тензоре TensorFlow. [https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html] Они также говорят: from ...
Большое спасибо !! попробовав все решения в интернете, твое сработало отлично
я проблема в том, что я не могу воспроизвести свои результаты с Keras и ThensorFlow. Кажется, что недавно был опубликован обходной путьСайт документации ...
Теперь вы можете просто добавить tf.summary.image и поместить его в Tensorboard. Убедитесь, что вы открываете Tensrobaord в родительском каталоге указанного выходного каталога, который вы использовали в хуке eval_summary. В моем примере он назывался 'eval_core', поэтому я открыл Tensorboard в его родительском каталоге, и, как вы можете видеть на рисунке ниже, он красиво отображается в синем окне.
нный момент я пытаюсь обучить автоэнкодер на пользовательском наборе данных изображений, используя новый API оценки Tensorflow. Пока все работает. Единственная проблема, которую я имею, - это сохранить входные и выходные изображения в виде ...