Результаты поиска по запросу "tensorflow"
Попробуйте передать меньшую партию, скажем, размера 100.
ользую tenorflow (только версия процессора) под python 3.5.2 в anaconda 4.3.1 (64-разрядная версия) в операционной системе Windows 7. Когда я запустил следующий код, ядро python умерло и не смог перезапуститься с некоторыми ошибками, но без ...
, У кого-нибудь есть обходной путь?
'fit_generator() Метод модели ожидает генератор, который создает кортежи формы (вход, цели), где оба элемента являются массивами NumPy.Документация [https://keras.io/models/model/]кажется, подразумевает, что если я просто завернуDataset итератор ...
Например, я экспериментировал с последовательной моделью, и добавление [W, b] в слой активации не делает их фактически обучаемыми.
отаю над языковым моделированием, и словарный запас большой. Поэтому я хочу использоватьsampled_softmax_loss [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss]от тензорного потока. Проблема в том, чтовесаа такжеуклоныкоторые ...
У меня была похожая проблема - Керас не использовал мой графический процессор. У меня был установлен tenorflow-gpu согласно инструкции в conda, но после установки керас он просто не указал GPU как доступное устройство. Я понял, что установка keras добавляет пакет tenorflow! Итак, у меня были и пакеты tenorflow, и пакеты tenorflow-gpu. Я обнаружил, что есть пакет keras-gpu. После полной деинсталляции keras, tenorflow, tenorflow-gpu и установки tenorflow-gpu, keras-gpu проблема была решена.
троил gpu версию образа докераhttps://github.com/floydhub/dl-docker [https://github.com/floydhub/dl-docker]с версией keras 2.0.0 и версии tenorflow 0.12.1. Затем я запустил учебник ...
@lollercoaster Это не будет иметь никакого эффекта, так как все операции тензорного потока являются частями некоторого объекта tf.Graph.
аюсь выяснить, почему код ниже происходит огромная утечка памяти во время итерации за итерацией Вот весь код def train_network(file_folder, file_list, hm_epochs, batch_size): num_files = len(file_list) with g.as_default(): input_image = ...
Кроме того, когда вы пытаетесь использовать другие типы, он не выдает никаких предупреждений или не выдает никаких исключений, и поэтому такие люди, как я, теряют огромное количество времени на отладку чего-либо, что можно легко обнаружить и исправить в первую очередь. В любом случае, преобразование всех изображений в JPEG решило эту странную проблему.
ополнительный вопрос отэтот вопрос Github [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/13044], Короче говоря, я попытался использовать API обнаружения объектов Tensorflow с моим собственным набором данных. Все работало просто отлично, пока ...
Поэтому, если этот ответ в порядке, отметьте его как ответивший, чтобы другие пользователи могли получить пользу от этого вопроса и ответа.
ренировочные данные имеют вид (?, 15) где? переменная длина При создании моей модели я указываю это: inp = Input(shape=(None,15)) conv = Conv1D(32,3,padding='same',activation='relu')(inp) ...Мои тренировочные данные имеют форму (35730,?, ...
псевдонимы? у вас есть короткий пример?
я есть обученная сеть по тензорным потокам, которую я хочу использовать в gcloud ml-engine, который служит для прогнозирования. Прогнозируемая порция gcloud ml должна принимать изображения типа float32 с пустым массивом размером 320x240x3 и ...
надеюсь, это поможет.
я тот же вопрос: вход для изменения формы это тензор с 37632 значениями, но запрошенная форма имеет 150528. writer = tf.python_io.TFRecordWriter("/home/henson/Desktop/vgg/test.tfrecords") # 要生成的文件 for index, name in enumerate(classes): ...
Я думаю, что человек, который задает вопрос, может быть смущен в нескольких местах. Спасибо за Ваш ответ. Это также очищает мои сомнения по поводу
опытке получить перекрестную энтропию с помощью функции активации сигмоидальной loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Но они такие же, когда с функцией ...