Благодарю. Это, вероятно, связано со многими стандартами, которые поддерживает формат TIFF? Но именно поэтому он так популярен ...

 ключевое слово. Боюсь, я не сразу вспоминаю, так как работаю в Кафе несколько месяцев.

аюсь использовать Оценщики TensorFlow. вдокументация следующий код используется для обучения и оценки сети.

Используйте отладчик для входа в код, а затем проверьте значения, использованные для вычисления ошибочной переменной. Используйте полученные знания, чтобы перейти оттуда.

аюсь простой демо-код tenorflow изссылка на github.В настоящее время я использую Python версии 3.5.2

), оси 0 и 1 транспонированы, что приводит к

ют ли RNN различные модели зависимостей, когда входные данные являются пакетными, а не временными?

Эта операция не зависит от предыдущих значений цикла, поэтому ее можно рассчитать параллельно для всех временных шагов. Если вы выполните такое параллельное выполнение, будет недетерминировано, какой период времени получит какую маску выпадения.

Этот код используется так же, как и @weixsong.

Да, проблема в том, что p1 и p2 назначат результат обработки одной и той же переменной в конце обеих ветвей. Эта переменная будет использоваться в результате обработки и для расчета потерь.

multiply.py

Вот еще одно решение проблемы, при условии, что в каждом ряду есть попадание.

Нет, файл .meta не содержит переменных. У вас есть контрольная точка, содержащая переменные, но это отдельный файл без строгих гарантий того, что он подойдет для любого конкретного (Meta) GraphDef.