Результаты поиска по запросу "scipy"
Mac 10.6 Универсальный бинарный scipy: символ cephes / specfun «_aswfa_» не найден
Я не могу заставить scipy функционировать в 32-битном режиме, когда он скомпилирован как универсальный двоичный файл i386 / x86_64 и выполнен на моем 64-битном 10.6.2 MacPro1,1. Моя настройка PythonС помощьюэтот ...
Mac 10.6 Универсальный бинарный scipy: символ cephes / specfun «_aswfa_» не найден
Я могу'Я получаю scipy для работы в 32-битном режиме, когда он скомпилирован как универсальный двоичный файл i386 / x86_64 и выполняется на моем 64-битно...
присваивание очков бинам
Каков хороший способ поместить числовые значения в определенный диапазон? Например, предположим, у меня есть список значений, и я хочу объединить их в N бинов по их диапазону. Прямо сейчас я делаю что-то вроде этого: from scipy import * num_bins ...
Интеграция жестких ODE с Python
Я ищу хорошую библиотеку, которая будет интегрировать жесткие ODE в Python. Проблема в том, что одисциплина Сципи дает мне хорошие решенияиногда, но малейшее изменение начальных условий заставляет его падать и сдаваться. Та же проблема решается ...
Интеграция жестких ODE с Python
Я ищу хорошую библиотеку, которая будет интегрировать жесткие ODE в Python. Вопрос в том, сципиs odeint дает мне хорошие решения, но малейшее изменение начал...
Какой самый простой способ чтения wav-файлов с использованием Python [summary]?
Я хочу использовать Python для доступа к wav-файлу и записи его содержимого в форме, которая позволяет мне анализировать его (скажем, массивы). Я слышал, что «audiolab» - подходящий инструмент для этого (он превращает массивы в wav и наоборот).Я ...
scipy linregress function ошибочная стандартная ошибка возврата?
У меня странная ситуация с scipy.stats.linregress, кажется, возвращает неправильную стандартную ошибку: from scipy import stats x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5, -5.93, 7.96] gradient, intercept, r_value, p_value, std_err = ...
Вопрос интерполяции
import re from decimal import * import numpy from scipy.signal import cspline1d, cspline1d_eval import scipy.interpolate import scipy import math import numpy from scipy import interpolate Y1 =[0.48960000000000004, ...