В чем разница между scipy.special.binom и scipy.misc.comb?

Mac 10.6 Универсальный бинарный scipy: символ cephes / specfun «_aswfa_» не найден

Я могу'Я получаю scipy для работы в 32-битном режиме, когда он скомпилирован как универсальный двоичный файл i386 / x86_64 и выполняется на моем 64-битно...

Как вычислить кластерные назначения из матриц связи / расстояния в Scipy в Python?

если у вас есть этот вызов иерархической кластеризации в Scipy в Python: from scipy.cluster.hierarchy import linkage # dist_matrix is long form distance matrix linkage_matrix = linkage(squareform(dist_matrix), linkage_method)Тогда какой ...

Разрыв галстука вокруг с NumPy

Стандартное прерывистое округление в соответствии с IEEE 754 округляет половину до ближайшего четного числа. Есть ли способ указать другое поведение округления, например, округлить до нуля или в сторону -inf? Я не говорю о потолке или полу, мне ...

Замена для бесшумного вещания с использованием scipy.sparse.csc_matrix

В моем коде есть следующее выражение: a = (b / x[:,, np.newaxis]).sum(axis=1)гдеb ndarray формы(M, N), а такжеx ndarray формы(M,), В настоящее время,b на самом деле редко, поэтому для эффективности памяти я хотел бы заменить ...

Какой модуль статистики для python поддерживает односторонний ANOVA с тестами post hoc (Tukey, Scheffe или другие)?

Я пытался просмотреть несколько модулей статистики для Python, но не могу найти ни одного, который поддерживаетone-way ANOVA специальные тесты

семя scipy.stats?

Я пытаюсь сгенерировать scipy.stats.pareto.rvs (b, loc = 0, scale = 1, size = 1) с другим начальным числом. В numpy мы можем посеять с помощью numpy.random.seed (seed = 233423). Можно ли как-нибудь посеять случайное число, сгенерированное с ...

Работа с большими данными в Python и NumPy, не хватает оперативной памяти, как сохранить частичные результаты на диске?

Я пытаюсь реализовать алгоритмы для 1000-мерных данных с 200k + точек данных в Python. Я хочу использовать numpy, scipy, sklearn, networkx и другие полезные библиотеки. Я хочу выполнить такие операции, как попарное расстояние между всеми точками ...

Сколько функций может научить Scikit-Learn?

У меня есть CSV-файл размером [66k, 56k] (строки, столбцы). Это редкая матрица. Я знаю, что NumPy может справиться с этим размером матрицы. Я хотел бы знать, исходя из опыта каждого, сколько функций алгоритмы scikit-learn могут обрабатывать с ...

Различные результаты при использовании sklearn RandomizedPCA с разреженными и плотными матрицами

Я получаю разные результаты, когдаRandomized PCA с разреженными и плотными матрицами: import numpy as np import scipy.sparse as scsp from sklearn.decomposition import RandomizedPCA x = np.matrix([[1,2,3,2,0,0,0,0], ...