Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
Ярлыки нецелого класса Scikit-Learn
Быстрый вопрос SVM для scikit-Learn. Когда вы тренируете SVM, это что-то вроде from sklearn import svm s = svm.SVC() s.fit(training_data, labels)Есть ли способ дляlabels быть списком нечислового типа? Например, если я хочу ...
Предсказание, сколько времени займет классификация по науке
Есть ли способ предсказать, сколько времени потребуется для запуска классификатора из обучения sci-kit на основе параметров и набора данных? Я знаю, довольно мета, верно? Некоторые комбинации классификаторов и параметров довольно быстрые, а ...
Как я могу работать со своим собственным набором данных в scikit-learn (для компьютерного зрения)?
Как я могу работать со своим собственным набором данных в scikit-learn? Учебник Scikit всегда берется в качестве примера для загрузки его набора данных (набор данных цифр, набор данных цветов ...
классификация текста с помощью SciKit-learn и большого набора данных
Прежде всего, я начал с питона вчера. Я пытаюсь сделать классификацию текста с помощью SciKit и большого набора данных (250 000 твитов). Для этого алгоритма каждый твит будет представлен в виде вектора 4000 x 1, что означает, что входные данные ...
Подготовьте данные для классификации текста с помощью Scikit Learn SVM
Я пытаюсь применить SVM от Scikit научиться классифицировать собранные твиты. Итак, будет две категории, назовите их A и B. На данный момент у меня есть все твиты, классифицированные в двух текстовых файлах, «A.txt» и «B.txt». Однако я не уверен, ...
Случайные леса - оценки вероятности (+ scikit-learn specific)
Меня интересует понимание того, как оценки вероятности рассчитываются случайными лесами, как в целом, так и конкретно, в библиотеке Scikit-Learn Python (где оценочные значения вероятности возвращаются функциейgnast_proba). Спасибо парень
GridSearch для Multilabel OneVsRestClassifier?
Я делаю поиск по сетке по многослойным данным следующим образом: #imports from sklearn.svm import SVC as classifier from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.decomposition import RandomizedPCA from sklearn.cross_validation import ...
Смешивание категориальных и непрерывных данных в наивном байесовском классификаторе с помощью scikit-learn
Я использую scikit-learn в Python для разработки алгоритма классификации для прогнозирования пола определенных клиентов. Среди прочего я хочу использовать наивный байесовский классификатор, но моя проблема в том, что у меня есть ...
Python Multiprocessing хранит данные до дальнейшего вызова в каждом процессе
У меня есть большой объект типа, который не может быть разделен между процессами. У него есть методы для его создания и работы с его данными. Текущий способ, которым я делаю это, - я сначала создаю экземпляр объекта в главном родительском ...
Как применить стандартизацию к SVM в scikit-learn?
Я использую текущую стабильную версию scikit-learn 0.13. Я применяю линейный опорный векторный классификатор для некоторых данных, используя ...