Нелинейная регрессия в C #

Я ищу способ получения нелинейной (предпочтительно квадратичной) кривой, основанной на наборе двумерных данных, для целей прогнозирования. Прямо сейчас я использую мою собственную реализацию обычных наименьших квадратов (OLS) для получения ...

Коэффициент корреляции на гнуплоте

Я хочу построить данные, используя функцию подгонки:function f(x) = a+b*x**2, После построения у меня есть этот результат: correlation matrix of the fit parameters: m n m 1.000 n -0.935 1.000Мой вопрос: как я могу найти коэффициент корреляции на ...

Прогнозирование временных рядов с использованием R

У меня есть следующий код R library(forecast) value <- c(1.2, 1.7, 1.6, 1.2, 1.6, 1.3, 1.5, 1.9, 5.4, 4.2, 5.5, 6, 5.6, 6.2, 6.8, 7.1, 7.1, 5.8, 0, 5.2, 4.6, 3.6, 3, 3.8, 3.1, 3.4, 2, 3.1, 3.2, 1.6, 0.6, 3.3, 4.9, 6.5, 5.3, 3.5, 5.3, 7.2, 7.4, ...

Пошаговая регрессия в Python

Как выполнитьступенчатая регрессиявпитон? Есть методы для OLS в SCIPY, но я не могу сделать это пошагово. Любая помощь в этом отношении будет отличной помощью. Благодарю. Изменить: я пытаюсь построить модель линейной регрессии. У меня есть ...

scipy linregress function ошибочная стандартная ошибка возврата?

У меня странная ситуация с scipy.stats.linregress, кажется, возвращает неправильную стандартную ошибку: from scipy import stats x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5, -5.93, 7.96] gradient, intercept, r_value, p_value, std_err = ...

Почему у lm заканчивается память, а умножение матриц прекрасно работает для коэффициентов?

Я пытаюсь сделать фиксированные эффекты линейной регрессии с R. Мои данные выглядят как

Блокировка начальной загрузки из списка тем

установка значений для ntree и mtry для модели случайной лесной регрессии

Добавление линии регрессии на ggplot

Я стараюсь добавить линию регрессии на ggplot. Я сначала попробовал с аблином, но я нене удается заставить его работать. Тогда я попробовал это ...

Как заставить R использовать заданный уровень фактора в качестве эталона в регрессии?