Результаты поиска по запросу "python"
и убедитесь, что его на месте
я есть этоDataframe: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Hugo' : {'age' : 21, 'weight' : 75}, 'Bertram': {'age' : 45, 'weight' : 65}, 'Donald' : {'age' : 75, 'weight' : 85}}).T df.index.names = ['name'] age weight name Bertram 45 65 Donald ...
Редактировать: На самом деле, я сейчас использую Юг :-)
ак я обычно не делаю предварительный дизайн моих моделей в проектах Django, я заканчиваю тем, что много изменяю модели и, таким образом, каждый раз удаляю свою тестовую базу данных (потому что «syncdb» никогда не будет изменять ...
быстрее: он выполняет вызов функции лямбда-выражения на каждом шаге (если интерпретатор не выполняет некоторую оптимизацию, которая включает в себя лямбда-код)
аюпроблема [http://rosettacode.org/wiki/Catalan_numbers#Python]тремя разными способами два рекурсивных, и я запоминаю их сам. Другой не является рекурсивным, но использует math.factorial. Мне нужно знать, нужно ли мне добавить явное напоминание к ...
Пожалуйста, предоставьте полную трассировку стека
я проблемы с заморозкой модели в Tensorflow. Я хочу использовать его в Unity, но они требуют замороженного графа как файл .bytes, а не .pb. Есть ли другой способ получить файл байтов, кроме freeze_graph.py? Я продолжаю получать эту ...
Еще одна реализация идеи удаления из высшего индекса.
ли удалить несколько элементов из списка одновременно? Если я хочу удалить элементы с индексами 0 и 2 и попробовать что-то вроде del somelist [0], а затем del somelist [2], второе утверждение фактически удалит somelist [3]. Я полагаю, что ...
А как насчет Windows?
от вопрос уже есть ответ здесь: Невозможно установить пакеты Python [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] [/questions/49768770/not-able-to-install-python-packages-ssl-tlsv1-alert-protocol-version] 14 ответовpip install <package name> терпит ...
лучшее решение У меня была проблема с маскировкой, показанной jdehesa
аюсь имитировать операцию, выполненную в PyTorch ниже: vol = Variable(torch.FloatTensor(A, B*2, C, D, E).zero_()).cuda() for i in range(C): if i > 0 : vol[:, :B, i, :,i:] = input0[:,:,:,i:] vol[:, B:, i, :,i:] = input1[:,:,:,:-i] else: vol[:, ...
поэтому оба условия WHERE требуют сканирования таблицы. Это объясняет, почему мой тест был быстрым, даже когда дорогостоящее условие было указано первым в предложении WHERE. (Без доступных индексов оптимизатор запросов SQLite, по-видимому, считает оба условия одинаково дорогостоящими, поэтому он не беспокоится о порядке, в котором они оцениваются.)
ах данных SQL (я использую Python + Sqlite), как убедиться, что, если у нас есть 1 миллион строк, запрос SELECT * FROM mytable WHERE myfunction(description) < 500 AND column2 < 1000 [-----------------------------] [--------------] high-CPU cost ...
Также веб-драйверы хороши, не поймите меня неправильно. Я люблю селен + фантом. Однако отрисованные компоненты графического интерфейса, которые вы удаляете, с большей вероятностью изменятся, чем переменные хранилища данных, и решение для изменения имени для переименованного поля базы данных (очень редко) обычно легче реализовать, чем писать новый код для взаимодействия и удаления новой части приложение. Также это решение быстрее, чем получение данных из веб-скребка из моего опыта. Особенно, когда это данные, вы можете копировать только с помощью кнопок нумерации страниц через веб-драйвер. Я подозреваю, что этот модуль будет в порядке с незначительными исправлениями в течение ~ 3 лет
я есть вопрос о функции финансирования Yahoo с помощью устройства чтения данных Pandas. Я месяцами использую список с биржевыми биржами и выполняю его в следующих строках: import pandas_datareader as pdr import datetime stocks ...
Я просто указывал, что в этом сценарии использования векторы на самом деле не прошли предварительную подготовку. В вашем примере кода он не загружает предварительно обученные векторы, а вместо этого обучает новые векторы слов. И мне было просто интересно, есть ли другой вариант использования, поэтому я спрашивал.
у загрузить предварительно обученное встраивание word2vec с помощью gensim в слой встраивания PyTorch. Поэтому мой вопрос заключается в том, как мне получить веса внедрения, загруженные gensim в слой внедрения PyTorch. Заранее спасибо!