Результаты поиска по запросу "python"

3 ответа

: вы можете просто создать собственную элементную бэкэнд-функцию и использовать ее в качестве параметра. Вам все еще нужно импортировать эту функцию перед загрузкой вашей модели.

а по умолчаниюстандартные активации как ReLU, Tanh, SoftMax, ... ипродвинутые активации вроде LeakyReLU недостаточно. И это также может быть не вkeras-вно.Ка...

1 ответ

 если нам нужно хотя бы одну цифру, один символ и один специальный символ?

же упоминалось выше, я попытаюсь использовать определенное дополнительное правило для проверки пароля во время процесса регистрации. Дополнительное правило д...

4 ответа

 (-5 ... + 257) специально, всегда выделяя один и тот же экземпляр, но кажется, что

чаю Python, но меня немного смущает следующий результат.

ТОП публикаций

2 ответа

Преимущество в том, что вам не нужно вносить изменения независимо от того, есть ли у вас 1D или 2D фасеты.

аюсь создать FacetGrid в SeabornМой код в настоящее время:

2 ответа

Действительно, интерфейс h5py действительно прост в освоении, если вы уже знаете Numpy. Только что научились им пользоваться! Спасибо!

ли создать файл .npy без выделения соответствующего массива в памяти?Мне нужно создать и работать с большим массивом, слишком большим, чтобы создать его в па...

1 ответ

Позвольте мне знать, как это получается :)

я есть приложение, которое использует win32evtlog для получения и отображения различных событий, и я хотел бы ограничить отображение событиями определенного ...

4 ответа

 БПФ реализация.

у меня есть код, который будет принимать входной сигнал с микрофона, и если среднее значение аудиоблока превысит определенный порог, он создаст спектрограмму аудиоблока (длина которого составляет 30 мс). Вот как выглядит сгенерированная ...

6 ответов

 или же

у не

1 ответ

Полный пример:

дал следующий трехмерный график рассеяния некоторых данных акселерометра:Это довольно просто, но я доволен тем, как это выглядит, учитывая, что это моя перва...

1 ответ

 это 5?

у код нейронной сети в tenorflow. Я сделал это, чтобы сохранить переменные в каждой 1000 эпохи. Итак, я ожидаю сохранить переменные 1001-й, 2001-й, 3001-й эп...