Результаты поиска по запросу "pandas"
Как вернуть объект matplotlib.figure.Figure из функции печати Pandas?
у меня естьdt: >>> dt sales mg ID 600519 600809 600519 600809 RPT_Date 20060331 13.5301 5.8951 9.4971 3.0408 20060630 6.6048 2.4081 4.3088 1.4040 20060930 12.3889 3.6053 9.1455 2.0754 20061231 16.5100 3.3659 12.4682 1.8810 20070331 15.8754 ...
выбор элементов на основе набора индексов в пандах Python
У меня есть датафрейм, из которого я выбираю два поднабора DFS,df_a а такжеdf_b, Например вiris Набор данных: df_a = iris[iris.Name == "Iris-setosa"] df_b = iris[iris.Name == "Iris-virginica"]Каков наилучший способ получить все элементыiris ...
питон панды удалить дубликаты столбцов
Какой самый простой способ удалить дублирующиеся столбцы из кадра данных? Я читаю текстовый файл с дублирующимися столбцами через: import pandas as pd df=pd.read_table(fname)Имена столбцов: Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, ...
Как идентифицировать первое вхождение повторяющихся строк в пандах Python Dataframe
У меня есть DataFrame панды с дублирующимися значениями для набора столбцов. Например: df = pd.DataFrame({'Column1': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'Column2': {0: 'ABC', 1: 'XYZ', 2: 'ABC'}, 'Column3': {0: 'DEF', 1: 'DEF', 2: 'DEF'}, 'Column4': {0: 10, 1: ...
Как применить «первые» и «последние» функции к столбцам при использовании группировки в пандах?
У меня есть фрейм данных, и я хотел бы сгруппировать его по определенному столбцу (или, другими словами, по значениям из определенного столбца). Я могу сделать это следующим образом:grouped = df.groupby(['ColumnName']). Я представляю результат ...
Как сделать разделитель в пандах read_csv более гибким в отношении пробелов?
Мне нужно создать фрейм данных, используя данные, хранящиеся в файле. Для этого я хочу использоватьread_csv метод. Однако разделитель не очень регулярный. Некоторые столбцы разделены вкладками (\t), другие разделены пробелами. Кроме того, ...
Найти ближайший ряд DataFrame к данному времени в Pandas
У меня есть Pandas dataframe, который индексируется с помощью DatetimeIndex: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> DatetimeIndex: 53732 entries, 1993-01-07 12:23:58 to 2012-12-02 20:06:23 Data columns: Date(dd-mm-yy)_Time(hh-mm-ss) 53732 ...
логическое индексирование, которое может привести к просмотру большого кадра данных панд?
Получил большой фрейм данных, из которого я хочу взять фрагменты (в соответствии с несколькими логическими критериями), а затем изменить записи в этих слайсах, чтобы изменить исходный фрейм данных, т. Е. Мне нуженview к оригиналу. Проблема в том, ...
Конвертировать панды DateTimeIndex в Unix Time?
Каков идиоматический способ преобразования панд DateTimeIndex в (итеративное из) Unix Time? Это, вероятно, не тот путь: [time.mktime(t.timetuple()) for t in my_data_frame.index.to_pydatetime()]
Указание dtype float32 с помощью pandas.read_csv для панд 0.10.1
Я пытаюсь прочитать простой разделенный пробелами файл с пандамиread_csv метод. Тем не менее, панды, кажется, не подчиняются моимdtype аргумент. Может я неправильно это указываю? Я вычеркнул мой довольно сложный призыв кread_csv в этом простом ...