Какой самый простой способ удалить дублирующиеся столбцы из кадра данных?

Я читаю текстовый файл с дублирующимися столбцами через:

import pandas as pd

df=pd.read_table(fname)

Имена столбцов:

Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc...

Все столбцы Время и Относительное время содержат одинаковые данные. Я хочу:

Time, Time Relative, N2, H2

Все мои попытки удаления, удаления и т. Д., Такие как:

df=df.T.drop_duplicates().T

Результат в однозначных ошибках индекса:

Reindexing only valid with uniquely valued index objects

Извините за то, что был пандой нуб. Мы ценим любые предложения.

дополнительные детали

Версия для панд: 0.9.0
Версия Python: 2.7.3
Windows 7
(устанавливается через Pythonxy 2.7.3.0)

файл данных (примечание: в реальном файле столбцы разделены вкладками, здесь они разделены 4 пробелами):

Time    Time Relative [s]    N2[%]    Time    Time Relative [s]    H2[ppm]
2/12/2013 9:20:55 AM    6.177    9.99268e+001    2/12/2013 9:20:55 AM    6.177    3.216293e-005    
2/12/2013 9:21:06 AM    17.689    9.99296e+001    2/12/2013 9:21:06 AM    17.689    3.841667e-005    
2/12/2013 9:21:18 AM    29.186    9.992954e+001    2/12/2013 9:21:18 AM    29.186    3.880365e-005    
... etc ...
2/12/2013 2:12:44 PM    17515.269    9.991756+001    2/12/2013 2:12:44 PM    17515.269    2.800279e-005    
2/12/2013 2:12:55 PM    17526.769    9.991754e+001    2/12/2013 2:12:55 PM    17526.769    2.880386e-005
2/12/2013 2:13:07 PM    17538.273    9.991797e+001    2/12/2013 2:13:07 PM    17538.273    3.131447e-005