Результаты поиска по запросу "pandas"
Спасибо за ваше решение. Я действительно надеялся, что для этого есть встроенный метод. Я не могу представить, что это необычное намерение, не так ли?
аданной строки даты, такой как2009-01-01T12:00:00+0100 Я хочу UTC объект даты и времени. from datetime import datetime datetime.strptime("2013-03-21T14:19:42+0100", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")возвращается datetime.datetime(2013, 3, 21, 14, 19, ...
Возвращает:
я есть DataFrame, как это (упрощенный пример) id v0 v1 v2 v3 v4 1 10 5 10 22 50 2 22 23 55 60 50 3 8 2 40 80 110 4 15 15 25 100 101И хотел бы создать дополнительный столбец с 1 или 0. 1, если значение v0 находится в значениях от v1 до v4, и 0, ...
Большое спасибо, приняли и проголосовали
овном я хочу просто сгладить (возможно, не хороший термин) например, имеющий фрейм данных: A B C 0 1 [1,2] [1, 10] 1 2 [2, 14] [2, 18]Я хочу получить вывод: A B1 B2 B3 B4 0 1 1 2 1 10 1 2 2 14 2 18Я ...
Я сделал тест Манна-Уитни)
я есть двумерный список файлов (имя - 'hcl_file'). Сокращенная версия файла для наглядности. Вертикальные наблюдения, горизонтальный номер эксперимента: ID type First Second Third gerg I 0.02695 0 0.00135 0.31312 11P I 0.02695 0 0.00135 0.31312 ...
Создайте фрейм данных Pandas с количеством элементов, охватывающих диапазон дат
У меня есть DF с двумя интересными датами, которые выглядят примерно так: LIST_DATE END_DATE 2000-04-18 2000-05-17 00:00:00 2000-05-18 2000-09-18 00:00:00 2000-04-18 2001-06-07 00:00:00И я создал таблицу индексов периодов "montot" по месяцам, ...
Ошибка импорта: нет модуля с именем dateutil.parser
Я получаю следующую ошибку при импортеpandas вPython программа monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil ...
Вот что я в итоге сделал, и это работает для моих целей:
дал ежечасный фрейм данных дат, и теперь я хотел бы создать столбец, который помечает, находится ли каждая строка (час) в летнем времени или нет. Например, в летние часы флаг должен == 1, а в зимние часы флаг должен == 0. # Localized dates ...
Разделение панд (.div) с мультииндексом
У меня что-то похожее на это df = pd.DataFrame(np.random.randint(2, 10, size = (5, 2))) df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'A'), (2, 'A'), (4, 'B'), (5, 'B'), (8, 'B')]) df.index.names = ['foo', 'bar'] df.columns = ['count1', 'count2'] ...
Очень простой подход. Взято из склэрн документации и Kaggle.
едующим фреймом данных только с 2 возможными метками: name f1 f2 label 0 A 8 9 1 1 A 5 3 1 2 B 8 9 0 3 C 9 2 0 4 C 8 1 0 5 C 9 1 0 6 D 2 1 0 7 D 9 7 0 8 D 3 1 0 9 E 5 1 1 10 E 3 6 1 11 E 7 1 1Я написал код, чтобы сгруппировать данные по столбцу ...
Если вы по-прежнему получаете предупреждения на других участках морского побережья, вы можете заранее выполнить следующее. Это полезно в Jupyter Notebook, потому что из-за предупреждений отчет выглядит плохо, даже если ваши графики великолепны.
ал S / O, но я не мог найти ответ на этот вопрос. Когда я пытаюсь построить участок распространения, используя морскую природу, я получаю предупреждение о будущем. Мне было интересно, что может быть проблема здесь. import pandas as pd import ...